自相似网络流量的自适应控制

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 课题综述与本文简介	第5-13页
·拥塞控制算法研究与发展	第5-9页
·网络业务的自相似特性	第9-11页
·自相似过程的定义	第10-11页
·分形ARIMA过程(FARIMA)	第11-12页
·本文的工作	第12-13页
第二章 网络流量建模与FARIMA模型参数辨识	第13-20页
·数据预处理	第13页
·分形维数d辨识	第13-16页
·对Xt进行分数差分	第16页
·对p和q定阶	第16-17页
·AIC准则和BIC准则	第17页
·估计参数φ_i和θ_j	第17-18页
·ARMA模型的统计检验	第18-20页
第三章 FARIMA模型预报和控制	第20-26页
·网络控制模型	第20-21页
·最优预报与最小方差控制器	第21-22页
·差分算子降阶	第22-24页
·多项式逼近	第23页
·Pade降阶算法	第23-24页
·最优降阶准则	第24-25页
·FARIMA模型用于控制的可行性	第25-26页
第四章 实验研究	第26-32页
·自相似流量数据的产生	第26-27页
·差分算子降阶	第27-28页
·最小方差控制算法的实验分析	第28-32页
第五章 总结与展望	第32-33页
参考文献	第33-36页
致谢	第36页