| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-39页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·混沌基本理论 | 第14-16页 |
| ·混沌的定义 | 第14页 |
| ·混沌的特征 | 第14-15页 |
| ·混沌吸引子 | 第15-16页 |
| ·混沌应用研究方法 | 第16-31页 |
| ·混沌分析方法 | 第16-27页 |
| ·混沌控制方法 | 第27-31页 |
| ·混沌在生物医学工程中的应用 | 第31-36页 |
| ·混沌控制的应用 | 第31-34页 |
| ·混沌特征分析的应用 | 第34-36页 |
| ·混沌在血流动力学中的应用 | 第36-37页 |
| ·本文的主要内容 | 第37-39页 |
| 2 基于小波包分析的混沌信号去噪方法研究 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·小波包分析简介 | 第40-47页 |
| ·连续小波变换 | 第40-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·二进小波变换 | 第42-43页 |
| ·多分辨分析 | 第43-44页 |
| ·小波包分析 | 第44-47页 |
| ·去噪原理 | 第47-48页 |
| ·混沌信号与噪声的分离 | 第48-49页 |
| ·数值实验 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 3 多普勒超声信号时间序列提取方法研究 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多普勒超声诊断仪的组成及原理 | 第52-55页 |
| ·信号采集系统的组成与工作原理 | 第55页 |
| ·多普勒超声频谱图像还原技术 | 第55-56页 |
| ·血流信号时间序列数据的提取 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 4 脑血管狭窄血流信号的Lyapunov指数分析 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·血流动力学原理 | 第60-62页 |
| ·脑血管狭窄的诊断方法 | 第62-64页 |
| ·Lyapunov指数分析方法 | 第64-69页 |
| ·Lyapunov指数的定义 | 第64-65页 |
| ·小波包变换模数的最大Lyapunov指数的计算 | 第65-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第72-74页 |
| 5 基于小波包变换的关联维数计算方法研究及其在脑血流动力学中的应用 | 第74-82页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·小波包变换模数的关联维数 | 第74-76页 |
| ·关联维数的定义 | 第74-75页 |
| ·小波包变换模数的关联维数的计算 | 第75-76页 |
| ·混沌系统仿真结果与分析 | 第76-78页 |
| ·噪声的影响 | 第78-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| 6 混沌时间序列的Kolmogorov熵的计算方法研究及其在脑血流动力学中的应用 | 第82-92页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第82-83页 |
| ·Kolmogorov熵的计算方法研究 | 第83-85页 |
| ·混沌系统仿真结果与分析 | 第85-87页 |
| ·噪声的影响 | 第87-90页 |
| ·在脑血流动力学中的应用 | 第90-91页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| 7 时间延迟连续反馈控制方法研究及其在血液湍流中的应用 | 第92-101页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·时间延迟连续反馈控制方法 | 第92-96页 |
| ·血液湍流的时间延迟连续反馈控制仿真研究 | 第96-99页 |
| ·结论 | 第99-101页 |
| 8 结束语 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-116页 |
