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遥感图像中建筑物识别与变化检测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-12页
 1.1 论文背景第9-10页
 1.2 建筑物提取识别研究的范围第10页
 1.3 本文的主要工作第10-12页
2 建筑物提取技术概述第12-14页
3 基于线段分析的遥感图像中的建筑物识别第14-38页
 3.1 引言第14页
 3.2 Canny算子提取边缘第14-17页
 3.3 链码轮廓跟踪第17-24页
  3.3.1 链码第17-18页
  3.3.2 传统的轮廓跟踪算法第18-20页
  3.3.3 任明武轮廓链码跟踪算法概述第20-21页
  3.3.4 轮廓线跟踪第21-23页
  3.3.5 何时结束跟踪第23-24页
  3.3.6 任明武链码跟踪算法在边缘图像中应用第24页
 3.4 从跟踪结果中提取直线第24-28页
  3.4.1 链码分裂算法第24-25页
  3.4.2 根据提取的线段的链码序列拟合直线第25-26页
  3.4.3 实验结果第26页
  3.4.4 直线合并第26-28页
 3.5 平行线对的提取第28-29页
 3.6 生成假设屋顶第29-37页
  3.6.1 右角约束第29-30页
  3.6.2 生成假设屋顶第30-33页
  3.6.3 假设屋顶检验第33-37页
 3.7 本章小结第37-38页
4 建筑物变化检测第38-56页
 4.1 变化检测问题概述第38-41页
  4.1.1 建筑物目标毁伤识别的重要性第40页
  4.1.2 目标特征分析第40-41页
 4.2 建筑物毁伤识别的系统的流程设计第41-42页
 4.3 毁伤仿真、表达和检测第42-46页
  4.3.1 基于图像匹配的毁伤的相关性分析第43-44页
  4.3.2 建筑的毁伤识别第44-45页
  4.3.3 毁伤数据的量化第45-46页
  4.3.4 毁伤数据的入库第46页
 4.4 基于纹理的变化检测方法第46-52页
  4.4.1 基于纹理的变化检测方法应用于建筑物变化检测第46-51页
  4.4.2 实施步骤第51-52页
 4.5 实验结果第52-54页
  4.5.1 基于纹理的变化检测结果第52-53页
  4.5.2 基于匹配的变化检测结果第53-54页
 4.6 结论第54页
 4.7 本章小结第54-56页
5 结束语第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页

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