摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 论文背景 | 第9-10页 |
1.2 建筑物提取识别研究的范围 | 第10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 建筑物提取技术概述 | 第12-14页 |
3 基于线段分析的遥感图像中的建筑物识别 | 第14-38页 |
3.1 引言 | 第14页 |
3.2 Canny算子提取边缘 | 第14-17页 |
3.3 链码轮廓跟踪 | 第17-24页 |
3.3.1 链码 | 第17-18页 |
3.3.2 传统的轮廓跟踪算法 | 第18-20页 |
3.3.3 任明武轮廓链码跟踪算法概述 | 第20-21页 |
3.3.4 轮廓线跟踪 | 第21-23页 |
3.3.5 何时结束跟踪 | 第23-24页 |
3.3.6 任明武链码跟踪算法在边缘图像中应用 | 第24页 |
3.4 从跟踪结果中提取直线 | 第24-28页 |
3.4.1 链码分裂算法 | 第24-25页 |
3.4.2 根据提取的线段的链码序列拟合直线 | 第25-26页 |
3.4.3 实验结果 | 第26页 |
3.4.4 直线合并 | 第26-28页 |
3.5 平行线对的提取 | 第28-29页 |
3.6 生成假设屋顶 | 第29-37页 |
3.6.1 右角约束 | 第29-30页 |
3.6.2 生成假设屋顶 | 第30-33页 |
3.6.3 假设屋顶检验 | 第33-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
4 建筑物变化检测 | 第38-56页 |
4.1 变化检测问题概述 | 第38-41页 |
4.1.1 建筑物目标毁伤识别的重要性 | 第40页 |
4.1.2 目标特征分析 | 第40-41页 |
4.2 建筑物毁伤识别的系统的流程设计 | 第41-42页 |
4.3 毁伤仿真、表达和检测 | 第42-46页 |
4.3.1 基于图像匹配的毁伤的相关性分析 | 第43-44页 |
4.3.2 建筑的毁伤识别 | 第44-45页 |
4.3.3 毁伤数据的量化 | 第45-46页 |
4.3.4 毁伤数据的入库 | 第46页 |
4.4 基于纹理的变化检测方法 | 第46-52页 |
4.4.1 基于纹理的变化检测方法应用于建筑物变化检测 | 第46-51页 |
4.4.2 实施步骤 | 第51-52页 |
4.5 实验结果 | 第52-54页 |
4.5.1 基于纹理的变化检测结果 | 第52-53页 |
4.5.2 基于匹配的变化检测结果 | 第53-54页 |
4.6 结论 | 第54页 |
4.7 本章小结 | 第54-56页 |
5 结束语 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |