基于案例推理的装甲车辆指标论证系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 研究课题的提出 | 第7-9页 |
| 1．1．1 论证工作面临的问题 | 第7页 |
| 1．1．2 指标论证在装甲车辆研制过程中的重要性 | 第7页 |
| 1．1．3 指标论证系统建立的必要性 | 第7-9页 |
| 1．2 国内外研究概况及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1．2．1 国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1．2．2 国内外的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的研究意义及主要内容 | 第11-13页 |
| 1．3．1 本文的研究意义 | 第11页 |
| 1．3．2 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 系统的总体设计与规划 | 第13-23页 |
| 2．1 业务流程 | 第13-15页 |
| 2．1．1 装甲车辆研制流程 | 第13-14页 |
| 2．1．2 装甲车辆型号论证的主要流程 | 第14-15页 |
| 2．2 需求分析 | 第15-16页 |
| 2．3 系统设计的基本思想和策略 | 第16-18页 |
| 2．4 系统框架和功能模块 | 第18-20页 |
| 2．4．1 装甲车辆型号论证系统的总体框架 | 第18-19页 |
| 2．4．2 指标论证系统功能模块结构 | 第19-20页 |
| 2．4．3 指标论证系统的总体框架 | 第20页 |
| 2．5 开发软件与平台 | 第20-23页 |
| 第三章 CBR的基本理论 | 第23-34页 |
| 3．1 CBR的历史 | 第23-24页 |
| 3．1．1 引言 | 第23-24页 |
| 3．1．2 CBR系统的特点 | 第24页 |
| 3．2 CBR的基本原理 | 第24-26页 |
| 3．3 案例的描述 | 第26-28页 |
| 3．3．1 案例知识的表示 | 第26-28页 |
| 3．3．2 案例的表示内容 | 第28页 |
| 3．4 案例的索引与检索 | 第28-30页 |
| 3．5 案例的修改 | 第30-31页 |
| 3．6 案例的学习与存储 | 第31-33页 |
| 3．7 CBR的发展趋势 | 第33-34页 |
| 第四章 案例检索算法的研究 | 第34-55页 |
| 4．1 案例检索的方法 | 第34-36页 |
| 4．1．1 案例的索引 | 第34-35页 |
| 4．1．2 案例的检索 | 第35-36页 |
| 4．2 相似度计算方法 | 第36-38页 |
| 4．3 基于均值的欧氏距离算法 | 第38-47页 |
| 4．3．1 指标归一化及效用函数构成 | 第38-41页 |
| 4．3．2 最近邻法与欧氏距离算法 | 第41-42页 |
| 4．3．3 基于均值的欧氏距离算法的提出 | 第42-43页 |
| 4．3．4 ABED的应用实例 | 第43-47页 |
| 4．4 基于目标的欧氏距离算法 | 第47-53页 |
| 4．4．1 基于目标的欧氏距离算法的提出 | 第47-48页 |
| 4．4．2 TBED的推导 | 第48-51页 |
| 4．4．3 TBED的应用实例 | 第51-53页 |
| 4．5 ABED与TBED的比较 | 第53-55页 |
| 第五章 基于案例推理的装甲车辆指标论证系统 | 第55-66页 |
| 5．1 引言 | 第55页 |
| 5．2 系统结构 | 第55-64页 |
| 5．3 案例库的组织索引 | 第64-65页 |
| 5．4 案例的修改 | 第65页 |
| 5．5 案例的管理学习 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6．1 全文总结 | 第66页 |
| 6．2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |
