基于图像处理技术的车辆检测流量统计技术研究

第一章 引言	第1-12页
·课题研究的背景和意义	第8-10页
·实时交通流量检测技术的现状	第10页
·课题研究的内容及目标	第10-12页
第二章 国内外车辆检测流量统计技术研究现状	第12-34页
·传统的车辆检测流量统计方法的分析与比较	第13-17页
·基于地面感应线圈(ILD)的车辆检测系统	第13-14页
·基于超声波的检测系统	第14-15页
·红外检测系统	第15-16页
·声学检测	第16页
·磁力计检测	第16页
·激光雷达检测方法	第16-17页
·基于视频图像检测系统的分类分析	第17-32页
·立体视觉分析法	第17-19页
·车辆模型法	第19-20页
·基本的背景差分法	第20-31页
·针对夜晚照明情况所做的研究	第31-32页
·研究方向的选定	第32页
·总目标与阶段安排	第32-34页
第三章 车辆检测与流量统计技术研究与算法实现	第34-51页
·白天的车辆检测与流量统计技术研究与算法实现	第34-43页
·基本思想	第34-35页
·阴影特征	第35-36页
·色彩空间(HSV 与RGB)	第36-37页
·边缘检测技术	第37-40页
·背景生成	第40页
·动态背景刷新	第40-41页
·算法特点	第41页
·算法流程及实现	第41-43页
·晚上的车辆检测与流量统计技术研究与算法实现	第43-51页
·门限处理技术(图像的二值化)	第44-45页
·形态学技术	第45-48页
·噪声的排除(开操作/闭操作)	第45-47页
·形态特征	第47-48页
·算法实现	第48-51页
·基本思想	第48页
·算法流程及实现	第48-51页
第四章 演示系统设计与算法分析	第51-67页
·演示系统的设计与实现	第51-62页
·系统参数设置	第51-52页
·实时运行	第52-53页
·程序设计	第53-62页
·算法分析	第62-67页
·关于白天的车流量统计算法分析	第62-64页
·关于晚上的车流量统计算法分析	第64-67页
结束语	第67-68页
参考文献	第68-70页
致谢	第70-71页
个人简历	第71页