摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-16页 |
·柴油机燃油喷射故障诊断系统研究的意义 | 第13页 |
·柴油机燃油喷射故障诊断系统研究的现状 | 第13-14页 |
·研究的主要内容 | 第14-16页 |
·研究课题的来源、目标和意义 | 第14页 |
·研究的要求和任务 | 第14-16页 |
第二章 柴油机燃油喷射系统与故障形成机理 | 第16-22页 |
·柴油机燃油喷射系的组成以及作用 | 第16页 |
·对柴油机燃油喷射系的性能要求 | 第16页 |
·对燃油喷射系各工作部件的要求 | 第16-18页 |
·柴油机供油喷射系统的工作过程 | 第18-21页 |
·喷射过程的三个阶段 | 第18-20页 |
·喷射过程的压力波 | 第20-21页 |
·供油规律和喷油规律 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 故障诊断系统的方案设计 | 第22-31页 |
·总体设计思路 | 第22页 |
·系统设计方案总体结构 | 第22-23页 |
·传感器的选用 | 第23-25页 |
·信号采集及分析处理系统的选用 | 第25-30页 |
·虚拟仪器技术 | 第25-27页 |
·数据采集卡 | 第27-29页 |
·系统分析处理软件LabVIEW | 第29-30页 |
·故障诊断方法的选用 | 第30页 |
·本章小节 | 第30-31页 |
第四章 油管压力波形的分析与特征值的识别 | 第31-49页 |
·小波分析在高压油管压力信号处理中应用 | 第32-37页 |
·小波分析基本原理 | 第32-35页 |
·高压油管压力信号的小波分解 | 第35-37页 |
·特征参数的分析 | 第37-38页 |
·时域压力波形的识别及参数选择 | 第38-47页 |
·波形结构的设定 | 第39-40页 |
·主导峰与主导谷 | 第40-43页 |
·波形分段描述与波形基元的选取 | 第43-44页 |
·段分界点的识别 | 第44-46页 |
·波形特征点识别 | 第46-47页 |
·波形特征参量的确定 | 第47页 |
·频域特征参数的选择 | 第47页 |
·本章小节 | 第47-49页 |
第五章 BP神经网络在燃油喷射系统故障诊断中的应用 | 第49-55页 |
·人工神经网络 | 第49页 |
·BP网络模型 | 第49-50页 |
·BP网络算法及程序设计 | 第50-51页 |
·应用BP神经网络进行燃油喷射系统故障诊断 | 第51-53页 |
·试验设备 | 第51-52页 |
·试验结果 | 第52-53页 |
·实际应用与验证 | 第53-55页 |
第六章 基于LABVIEW的系统软件的开发 | 第55-61页 |
·信号采集模块 | 第55-57页 |
·信号的分析与处理模块 | 第57-58页 |
·基于BP神经网络的故障诊断模块 | 第58-61页 |
第七章 结论与展望 | 第61-62页 |
·结论 | 第61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |