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基于虚拟仪器技术的柴油机燃油喷射系统故障诊断的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·柴油机燃油喷射故障诊断系统研究的意义第13页
   ·柴油机燃油喷射故障诊断系统研究的现状第13-14页
   ·研究的主要内容第14-16页
     ·研究课题的来源、目标和意义第14页
     ·研究的要求和任务第14-16页
第二章 柴油机燃油喷射系统与故障形成机理第16-22页
   ·柴油机燃油喷射系的组成以及作用第16页
   ·对柴油机燃油喷射系的性能要求第16页
   ·对燃油喷射系各工作部件的要求第16-18页
   ·柴油机供油喷射系统的工作过程第18-21页
     ·喷射过程的三个阶段第18-20页
     ·喷射过程的压力波第20-21页
     ·供油规律和喷油规律第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 故障诊断系统的方案设计第22-31页
   ·总体设计思路第22页
   ·系统设计方案总体结构第22-23页
   ·传感器的选用第23-25页
   ·信号采集及分析处理系统的选用第25-30页
     ·虚拟仪器技术第25-27页
     ·数据采集卡第27-29页
     ·系统分析处理软件LabVIEW第29-30页
   ·故障诊断方法的选用第30页
   ·本章小节第30-31页
第四章 油管压力波形的分析与特征值的识别第31-49页
   ·小波分析在高压油管压力信号处理中应用第32-37页
     ·小波分析基本原理第32-35页
     ·高压油管压力信号的小波分解第35-37页
   ·特征参数的分析第37-38页
   ·时域压力波形的识别及参数选择第38-47页
     ·波形结构的设定第39-40页
     ·主导峰与主导谷第40-43页
     ·波形分段描述与波形基元的选取第43-44页
     ·段分界点的识别第44-46页
     ·波形特征点识别第46-47页
     ·波形特征参量的确定第47页
   ·频域特征参数的选择第47页
   ·本章小节第47-49页
第五章 BP神经网络在燃油喷射系统故障诊断中的应用第49-55页
   ·人工神经网络第49页
   ·BP网络模型第49-50页
   ·BP网络算法及程序设计第50-51页
   ·应用BP神经网络进行燃油喷射系统故障诊断第51-53页
     ·试验设备第51-52页
     ·试验结果第52-53页
   ·实际应用与验证第53-55页
第六章 基于LABVIEW的系统软件的开发第55-61页
   ·信号采集模块第55-57页
   ·信号的分析与处理模块第57-58页
   ·基于BP神经网络的故障诊断模块第58-61页
第七章 结论与展望第61-62页
   ·结论第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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