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基于π型舵船舶纵向多变量随机控制方法研究

第1章 绪论第1-37页
   ·课题来源、目的和意义第26-28页
   ·船舶摇荡及减摇研究和发展概述第28-32页
     ·船舶减摇装置第29-30页
     ·舵减摇技术的研究和发展及存在的问题第30-32页
   ·国内外研究现状第32-35页
   ·本文的主要工作第35-37页
第2章 船舶纵向运动建模第37-93页
   ·船舶六自由度运动第37-39页
     ·船舶运动分析的坐标系第37-38页
     ·船舶六自由度运动第38-39页
   ·切片理论与船舶运动建模第39-43页
     ·船舶运动建模简介第39-40页
     ·切片理论与船舶运动建模概念第40-43页
   ·船舶纵向运动微分方程建立第43-51页
     ·概述第43页
     ·船舶垂荡与纵摇的耦合运动第43-51页
     ·船舶纵向运动微分方程第51页
   ·海浪与海浪谱分解第51-59页
     ·海浪概念第51-56页
     ·海浪谱分解第56-58页
     ·海浪的实时仿真方法第58-59页
   ·基于海浪谱加权平均的船舶纵向运动建模第59-61页
   ·船舶纵向运动状态空间模型及分析第61-78页
   ·船舶纵向运动智能化数学模型建立及分析第78-91页
   ·本章小结第91-93页
第3章 海浪扰动建模第93-117页
   ·平稳随机过程功率谱及功率谱估计第93-98页
     ·自相关函数估计第93-95页
     ·经典谱估计的基本方法第95-97页
     ·经典谱估计改进方法第97-98页
   ·海浪扰动力和扰动力矩的实域仿真和频谱分析第98-99页
   ·平稳随机过程作用下的线性系统分析第99-100页
   ·基于最小二乘法的参数估计第100-105页
     ·最小二乘法第100-102页
     ·递推最小二乘法第102-103页
     ·递推最小二乘法的改进算法第103-105页
   ·海浪扰动成型滤波器第105-108页
   ·海浪扰动力和扰动力矩估计第108-115页
     ·前向差分法和中心差分法第108-109页
     ·有色估计和扩展估计第109-110页
     ·中心差分法与有色估计及扩展估计比较第110-115页
   ·本章小结第115-117页
第4章 基于π型舵船舶减纵向最优设计第117-142页
   ·船舶纵向运动状态估计第117-128页
     ·经典Kalman滤波理论第118-123页
     ·扩展Kalman滤波(EKF)第123-128页
   ·经典随机最优控制第128-131页
     ·有限时间最优调节器第128-130页
     ·无限时间最优调节器第130-131页
   ·分离原理第131-132页
   ·基于扰动建模的扩展随机最优控制第132-134页
   ·基于π型舵船舶减纵向LQG控制第134-141页
   ·本章小结第141-142页
第5章 基于π型舵船舶减纵向广义预测控制第142-159页
   ·预测控制的发展及其应用第142-144页
   ·预测控制基本原理第144-146页
   ·GPC控制的基本方法第146-150页
     ·被控对象数学模型第146-147页
     ·GPC控制性能指标第147页
     ·多步输出预测及Diophantine方程第147-149页
     ·最优控制律计算第149-150页
   ·基于状态空间的多变量GPC控制第150-153页
     ·输出多步预测和状态估计第150-152页
     ·GPC控制律推导第152-153页
   ·基于π型舵船舶减纵向多变量GPC控制律的研究第153-158页
   ·本章小结第158-159页
结论第159-163页
参考文献第163-172页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第172-173页
致谢第173-174页
个人简历第174-175页
附录A 水动力参数计算结果第175-218页
附录B 连续系统状态方程系数矩阵计算结果第218-221页
附录C 离散系统状态方程系数矩阵计算结果第221-225页
附录D 海浪扰动谐波谱计算结果第225-227页
附录E 海浪扰动成型滤波器及海浪扰动功率谱建模结果第227-232页
附录F 海浪扰动样本函数及其估计结果第232-246页
附录G 船舶纵向运动状态估计仿真结果第246-251页
附录H 基于π型舵船舶减纵向LQG控制仿真结果第251-258页
附录I 基于π型舵船舶减纵向广义预测控制仿真结果第258-265页

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