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小脑模型神经网络控制器在水下机器人中的应用

第1章 绪论第1-14页
   ·引言第8-10页
     ·水下机器人的分类第8-9页
     ·遥控水下机器人(ROV)的发展第9-10页
   ·水下机器人运动控制技术综述第10-12页
   ·小脑模型控制器理论在水下机器人控制中的应用第12-13页
   ·课题来源和论文主要内容第13页
     ·课题来源第13页
     ·论文的主要内容第13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 水动力模型和仿真系统第14-27页
   ·水下机器人的结构第14-15页
   ·坐标系的选取第15-18页
     ·固定坐标系和运动坐标系第15-16页
     ·运动参数的表示第16-17页
     ·固定坐标系和运动坐标系的转换关系第17-18页
   ·空间操纵运动方程第18页
   ·重力和浮力第18-21页
   ·推力器推力第21-24页
   ·流体水动力第24-25页
   ·环境干扰力第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 人工神经网络控制第27-45页
   ·引言第27页
   ·人工神经网络基本理论第27-44页
     ·人工神经元模型第28-33页
     ·人工神经网络的结构及工作方式第33-34页
     ·人工神经网络的学习方法第34-38页
     ·多层前馈网络第38-41页
     ·联想记忆神经网络第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 小脑模型神经网络及其控制器的设计第45-75页
   ·引言第45-46页
   ·CMAC小脑模型的简介第46-52页
     ·小脑模型的简介第46-47页
     ·小脑模型CMAC的特点第47页
     ·小脑模型控制的基本方法第47-52页
   ·CMAC的基本原理和算法第52-63页
     ·CMAC的基本原理第52-58页
     ·小脑模型的基本算法第58-63页
   ·小脑模型神经网络控制器的设计第63-74页
     ·机器人的运动意志第63-66页
     ·神经网络控制器第66-67页
     ·CMAC神经网络控制器结构与试验第67-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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