基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| §1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| §1.3 论文研究内容和完成的主要工作 | 第16-17页 |
| §1.4 数据源说明 | 第17-18页 |
| 第二章 线性混合模型与端元提取 | 第18-25页 |
| §2.1 引言 | 第18页 |
| §2.2 光谱混合的成像机理 | 第18-20页 |
| ·混合像点的产生 | 第18-20页 |
| ·光谱混合的物理模型 | 第20页 |
| §2.3 线性混合模型 | 第20-24页 |
| ·模型的数学表达 | 第20-21页 |
| ·模型未知参数的估计 | 第21-22页 |
| ·模型中对端元的描述 | 第22-24页 |
| §2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于线性混合模型的几何端元提取方法 | 第25-36页 |
| §3.1 引言 | 第25页 |
| §3.2 几何端元提取方法 | 第25-28页 |
| ·提取几何顶点的方法 | 第25-26页 |
| ·基于RMS误差分析的提取算法 | 第26-28页 |
| §3.3 实验结果与分析 | 第28-35页 |
| ·仿真实验 | 第28-31页 |
| ·真实数据实验 | 第31-35页 |
| §3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于数学形态学的端元提取算法 | 第36-48页 |
| §4.1 引言 | 第36页 |
| §4.2 数学形态学的基本原理和运算 | 第36-38页 |
| ·数学形态学与图象处理 | 第36-37页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第37-38页 |
| §4.3 基于数学形态学的端元提取算法 | 第38-42页 |
| ·运算方法确定 | 第38-39页 |
| ·结构元素分析 | 第39页 |
| ·高光谱图像中的形态学运算 | 第39-41页 |
| ·提取算法 | 第41-42页 |
| §4.4 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·仿真数据实验 | 第42-45页 |
| ·真实数据实验 | 第45-47页 |
| §4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 端元提取方法的评估与比较 | 第48-56页 |
| §5.1 引言 | 第48页 |
| §5.2 评估的基本策略 | 第48-49页 |
| ·直接与标准谱线对比 | 第48-49页 |
| ·原始图像重构 | 第49页 |
| §5.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·仿真实验 | 第49-54页 |
| ·真实数据实验结果分析 | 第54-55页 |
| §5.4 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的主要论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
