| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究动态及现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 时频分析理论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·时频分布 | 第13-16页 |
| ·线性时频分布 | 第13-14页 |
| ·Cohen类双线性时频分布 | 第14-16页 |
| ·交叉项抑制算法 | 第16-23页 |
| ·固定核函数时频分布 | 第16-19页 |
| ·基于优化算法自适应时频分布 | 第19-20页 |
| ·参数化时频分布 | 第20-23页 |
| ·时频分辨率 | 第23-24页 |
| ·应用简介 | 第24-26页 |
| 第三章 自适应高斯核时频分布在抑制交叉项中的应用 | 第26-52页 |
| ·Wigner-Ville分布以及Wigner-Ville分布中的交叉项 | 第26-32页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第26-28页 |
| ·Wigner-Ville分布中的交叉项 | 第28-32页 |
| ·固定核函数的缺陷 | 第32-35页 |
| ·基于信号的自适应核函数时频分布 | 第35-46页 |
| ·自适应核设计 | 第35-38页 |
| ·参数α的选择 | 第38-39页 |
| ·自适应核函数时频分布的计算机实现 | 第39-41页 |
| ·计算复杂度分析 | 第41页 |
| ·仿真计算 | 第41-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·自适应短时核函数时频分布 | 第46-51页 |
| ·短时傅立叶变换和自适应短时傅立叶变换 | 第46-48页 |
| ·短时模糊函数 | 第48-49页 |
| ·仿真计算 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| 第四章 Wigner-Hough变换及其改进算法在抑制交叉项中的应用 | 第52-67页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第52-55页 |
| ·Wigner-Hough变换(WHT) | 第55-61页 |
| ·Wigner-Hough变换的定义 | 第55-56页 |
| ·噪声环境下Wigner-Hough变换对LFM信号的检测 | 第56-60页 |
| ·Wigner-Hough变换下对LFM信号的检测方法评价 | 第60-61页 |
| ·Wigner-Hough变换的改进算法 | 第61-66页 |
| ·基于自适应高斯核时频分布的Hough变换 | 第61-66页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| 第五章 交叉项在非平稳环境下信号检测中的应用 | 第67-81页 |
| ·传统信号检测理论 | 第67-69页 |
| ·WVD及XWVD检测 | 第69-71页 |
| ·基于WVD和神经网络检测 | 第71-80页 |
| ·神经网络简介 | 第72-74页 |
| ·基于时频分析的神经网络 | 第74-75页 |
| ·信号模型及检测器结构 | 第75-77页 |
| ·离散WVD的计算 | 第77-78页 |
| ·双通道神经网络的训练 | 第78-79页 |
| ·仿真结果 | 第79-80页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90页 |
