| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-17页 |
| ·装配线平衡问题及总体研究现状概述 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究目标、研究内容、解决的关键问题 | 第17-19页 |
| ·采取的研究方法、技术路线 | 第19-20页 |
| ·创新性 | 第20页 |
| ·论文结构和主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 双边装配线的概念和数学模型 | 第22-29页 |
| ·双边装配线的概念 | 第22-24页 |
| ·双边装配线问题的定义 | 第22-23页 |
| ·双边装配线的优点 | 第23-24页 |
| ·双边装配线问题的研究复杂性及其分类 | 第24-27页 |
| ·双边装配线平衡问题的复杂性举例 | 第24-26页 |
| ·双边装配线问题的分类与研究趋势 | 第26-27页 |
| ·双边装配线平衡问题的数学模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 第一类双边装配线平衡问题及启发式求解算法 | 第29-43页 |
| ·第一类平衡问题启发式求解方法介绍 | 第29-30页 |
| ·双边装配线位置权重法 | 第30-32页 |
| ·位置权重法介绍及算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法的任务选择规则与分配规则 | 第32页 |
| ·双边装配线基于最早开始时间优先启发式方法 | 第32-33页 |
| ·算法介绍与算法流程 | 第32-33页 |
| ·算法的任务选择规则与分配规则 | 第33页 |
| ·双边装配线基于最大加工时间优先启发式方法 | 第33-34页 |
| ·算法介绍与算法流程 | 第34页 |
| ·算法的任务选择规则与分配规则 | 第34页 |
| ·三种启发式算法的算例验证与对比分析 | 第34-36页 |
| ·随机双边装配线第一类问题及启发式算法研究 | 第36-42页 |
| ·随机双边装配线的数学模型 | 第36-37页 |
| ·随机双边装配线的启发式算法 | 第37-38页 |
| ·随机双边装配线的算例分析 | 第38-40页 |
| ·随机双边装配线实例分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 求解双边装配线平衡问题的蚁群算法研究 | 第43-55页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第43页 |
| ·求解TALBP-I蚁群信息素搜索与任务分配相结合的一种蚁群算法 | 第43-51页 |
| ·可行解的构造概述 | 第44-45页 |
| ·改进的信息素搜索规则 | 第45页 |
| ·启发式任务分配规则 | 第45-46页 |
| ·信息素更新规则 | 第46-47页 |
| ·甘特图显示模块介绍 | 第47-49页 |
| ·算例分析 | 第49-51页 |
| ·求解带区域约束TALBP-I的一种蚁群算法 | 第51-54页 |
| ·区域约束介绍 | 第51页 |
| ·算法中可行解解的构造过程 | 第51页 |
| ·算法详细流程 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 双边装配线第二类平衡问题的蚁群算法 | 第55-61页 |
| ·双边装配线第二类平衡问题简介 | 第55-57页 |
| ·双边装配线第二类平衡问题介绍 | 第55-56页 |
| ·双边装配线第二类平衡问题数学模型 | 第56-57页 |
| ·第二类平衡问题蚁群算法 | 第57-59页 |
| ·蚁群算法搜索规则及任务分配规则 | 第57页 |
| ·蚁群算法可行解的构造及信息素更新规则 | 第57-58页 |
| ·蚁群算法整体搜索规划 | 第58-59页 |
| ·实例分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 双边装配线实例分析 | 第61-71页 |
| ·实例介绍 | 第61页 |
| ·问题求解的数据准备 | 第61-68页 |
| ·作业时间的确定与操作方位分析 | 第61-63页 |
| ·优先关系约束图的编制与先后约束矩阵的形成 | 第63-68页 |
| ·实例问题第一类平衡优化分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 结论 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |