多重约束目标优化问题的遗传算法研究与应用

第一章 引言	第1-8页
·约束优化与遗传算法	第6-7页
·课题的研究现状与本文的创新之处	第7-8页
第二章 约束目标问题的智能优化算法	第8-17页
·函数优化	第8-10页
·测试函数	第8-9页
·函数优化方法	第9-10页
·组合优化	第10页
·计算复杂性与NP完全问题	第10-11页
·约束优化算法	第11-17页
第三章 遗传算法	第17-27页
·遗传算法的几个基本概念	第17-18页
·遗传算法的步骤	第18-19页
·遗传算法的理论基础	第19-22页
·遗传算法若干问题讨论	第22-24页
·遗传算法的应用关键	第22-23页
·遗传算法的特点	第23页
·遗传操作	第23-24页
·遗传算法的收敛性	第24页
·两个约束优化实例	第24-27页
第四章 遗传算法在“智能组卷”问题上的实际应用	第27-35页
·什么是“智能组卷”问题	第27页
·“智能组卷”的数学模型	第27-29页
·遗传算法设计	第29-32页
·编码	第29-30页
·适应度函数设计	第30页
·遗传算子	第30-31页
·迭代终止条件	第31页
·局部修正	第31页
·几点商榷	第31-32页
·“智能组卷”算法描述与实验结果	第32-35页
·算法	第32-33页
·实验结果	第33-35页
结束语	第35-36页
参考文献	第36-37页