| 第1章 绪论 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘结果的评估 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘系统 | 第17-19页 |
| ·使用数据挖掘技术进行中药方剂研究 | 第19-24页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·中药复方数据挖掘研究的必要性 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术在中药研究中应用的研究现状 | 第21-22页 |
| ·中药复方配伍的主要研究方法 | 第22-24页 |
| ·本论文研究思路及所作工作 | 第24-27页 |
| ·研究思路 | 第24页 |
| ·论文所作工作 | 第24-26页 |
| ·论文安排 | 第26-27页 |
| 第2章 FP-growth改进算法 | 第27-53页 |
| ·关联规则及频繁项集 | 第27-28页 |
| ·关联规则的种类 | 第27-28页 |
| ·关联规则及频繁项集问题描述 | 第28页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第28-36页 |
| ·Apriori算法简介 | 第29-31页 |
| ·频繁项集挖掘算法FP-growth | 第31-36页 |
| ·FP-growth的改进算法FP-growth~* | 第36-48页 |
| ·算法改进方法 | 第36-40页 |
| ·改进算法FP-growth~*基本数据结构 | 第40-42页 |
| ·FP-tree~*和初始FP-headertable~*构造算法 | 第42-43页 |
| ·后续FP-headertable~*构造算法 | 第43-45页 |
| ·基于新数据结构的改进算法FP-growth~*描述 | 第45-46页 |
| ·频繁项集的顺序 | 第46-48页 |
| ·实验研究 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-53页 |
| 第3章 一种基于图的关联规则挖掘方法 | 第53-69页 |
| ·频繁闭项集 | 第53-56页 |
| ·GRG挖掘算法 | 第56-65页 |
| ·构造位矢量 | 第56-57页 |
| ·有向图的构建 | 第57-58页 |
| ·频繁闭项集的生成 | 第58-59页 |
| ·基于频繁闭项集的关联规则生成 | 第59-61页 |
| ·GRG算法伪代码 | 第61-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-69页 |
| 第4章 关联规则并行挖掘算法 | 第69-86页 |
| ·并行计算机与并行计算 | 第69-74页 |
| ·并行计算机发展简史 | 第69-70页 |
| ·并行处理的定义和分类 | 第70-72页 |
| ·并行算法 | 第72-74页 |
| ·典型的频繁项集并行挖掘算法 | 第74-76页 |
| ·基于频繁模式树的并行挖掘频繁项集算法PFP-growth | 第76-80页 |
| ·全局频繁项(Global frequent items)产生 | 第76-78页 |
| ·局部频繁项集(Local frequent itemset)挖掘 | 第78-79页 |
| ·全局频繁项集(Global frequent itemset)产生 | 第79-80页 |
| ·PFP-growth算法实验研究及性能分析 | 第80-83页 |
| ·西南交通大学高性能并行计算机简介 | 第80-81页 |
| ·消息传递界面标准MPI(Message Passing Interface) | 第81-82页 |
| ·性能测试 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-86页 |
| 第5章 基于粗糙集的药物评价方法 | 第86-102页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第86-89页 |
| ·基于SQL的粗糙集计算方法 | 第89-92页 |
| ·不可分辨关系的SQL计算 | 第89-90页 |
| ·正域的计算 | 第90-92页 |
| ·属性重要性评价方法 | 第92-94页 |
| ·基于粗糙集的属性重要性评价方法 | 第93-94页 |
| ·基于频数统计的属性重要性评价方法 | 第94页 |
| ·重要性评价的相对性 | 第94-99页 |
| ·粗糙集评价方法与频数统计评价方法的相对性 | 第94-96页 |
| ·粗糙集属性评价方法的相对性与绝对性 | 第96-99页 |
| ·乙肝药物重要性评价 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第6章 粗糙集属性约简知识约简 | 第102-118页 |
| ·基本概念 | 第102-104页 |
| ·绝对属性约简 | 第102-103页 |
| ·相对属性约简 | 第103页 |
| ·知识约简的标准 | 第103-104页 |
| ·知识约简的方法 | 第104页 |
| ·差别矩阵及差别列表 | 第104-110页 |
| ·差别矩阵 | 第104-105页 |
| ·差别列表 | 第105-107页 |
| ·基于差别列表核定义与属性约简定义 | 第107-110页 |
| ·基于蚂蚁算法的属性约简 | 第110-117页 |
| ·基于贪心法的属性约简 | 第110-111页 |
| ·基于蚂蚁算法的属性约简算法 | 第111-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第7章 中药配伍初步研究 | 第118-143页 |
| ·方剂配伍理论的发展历史 | 第118-119页 |
| ·药性理论的形成与发展 | 第118页 |
| ·药对配伍理论的形成与发展 | 第118-119页 |
| ·方剂配伍理论的形成与发展 | 第119页 |
| ·中药方剂学方法特点 | 第119-123页 |
| ·药物的基本性能 | 第119-120页 |
| ·方剂药物的配伍关系 | 第120-121页 |
| ·方剂的基本配伍方法 | 第121-123页 |
| ·中药方剂数据挖掘预处理 | 第123-131页 |
| ·数据集成(data integration) | 第123-125页 |
| ·数据清洗(data cleaning) | 第125-129页 |
| ·数据转换(data transformation) | 第129-131页 |
| ·中药复方数据库建立 | 第131-133页 |
| ·中药复方分析系统设计 | 第133-141页 |
| ·方剂录入模块 | 第134页 |
| ·方剂筛选模块 | 第134页 |
| ·配伍分析模块 | 第134-140页 |
| ·基本数据挖掘功能模块 | 第140-141页 |
| ·小结 | 第141-143页 |
| 第8章 总结与展望 | 第143-147页 |
| ·论文主要成果 | 第143-145页 |
| ·工作不足 | 第145-146页 |
| ·今后工作 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-160页 |
| 附录1 中药复方分析系统封面及主界面 | 第160-161页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第161-162页 |
