| 1． 绪论 | 第1-34页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 计算机视觉理论的形成与发展 | 第8-15页 |
| 1．3 图像信息获取技术的发展现状 | 第15-18页 |
| 1．4 边缘检测技术的发展现状 | 第18-20页 |
| 1．5 立体匹配技术的发展现状 | 第20-27页 |
| 1．6 二维运动估计技术的发展现状 | 第27页 |
| 1．7 本文的选题背景和章节安排 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-34页 |
| 2． 基于环形孔径编码成像技术的图像信息获取方法 | 第34-47页 |
| 2．1 引言 | 第34页 |
| 2．2 X光中的编码孔径成像技术 | 第34-37页 |
| 2．3 环形编码孔径显微镜的制备 | 第37-38页 |
| 2．4 环形编码孔径成像中的图像恢复方法 | 第38-42页 |
| 2．5 实验与结果分析 | 第42-45页 |
| 2．6 小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 3． 基于多特征和模糊推理的边缘检测方法 | 第47-58页 |
| 3．1 引言 | 第47页 |
| 3．2 基于max-min重心法的模糊推理方法 | 第47-48页 |
| 3．3 边缘特征的定义 | 第48-52页 |
| 3．4 利用模糊推理和边缘特征检测边缘 | 第52-54页 |
| 3．5 实验和结果分析 | 第54-56页 |
| 3．6 小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 4． 基于小波分析的立体匹配方法 | 第58-68页 |
| 4．1 引言 | 第58页 |
| 4．2 小波变换简介 | 第58-62页 |
| 4．3 基于小波变换的立体匹配方法和视差计算 | 第62-64页 |
| 4．4 实验和结果分析 | 第64-66页 |
| 4．5 小结 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 5． 基于改进的遗传算法的立体匹配方法 | 第68-83页 |
| 5．1 引言 | 第68页 |
| 5．2 遗传算法介绍 | 第68-72页 |
| 5．3 一种通用的混合遗传算法 | 第72-76页 |
| 5．4 基于改进遗传算法的立体匹配方法 | 第76-79页 |
| 5．5 实验和结果分析 | 第79-81页 |
| 5．6 小结 | 第81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 6． 基于光流和Snakes模型的二维运动图像轮廓估计方法 | 第83-96页 |
| 6．1 引言 | 第83页 |
| 6．2 二维运动估计的主要方法 | 第83-89页 |
| 6．3 基于光流和Snakes模型的二维运动图像轮廓追迹方法 | 第89-93页 |
| 6．4 实验和结果分析 | 第93-94页 |
| 6．5 小结 | 第94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 7． 总结和下一步工作展望 | 第96-99页 |
| 7．1 总结 | 第96-98页 |
| 7．2 下一步工作展望 | 第98-99页 |
| 8． 作者在攻读博士学位期间已发表和待发表的学术论文情况 | 第99-100页 |
| 9． 致谢 | 第100-101页 |
