遗传算法在气象资料变分同化中的应用研究
| 摘要（中文） | 第1-6页 |
| 摘要（英文） | 第6-7页 |
| 一． 引言 | 第7-11页 |
| 1．1 气象资料处理的必要性 | 第7页 |
| 1．2 气象资料同化 | 第7-9页 |
| 1．3 遗传算法 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的工作 | 第10-11页 |
| 二． 遗传算法简介 | 第11-26页 |
| 2．1 遗传算法的生物学基础 | 第11-12页 |
| 2．2 遗传算法的问题与描述 | 第12-16页 |
| 2．3 传统遗传算法的实现技术 | 第16-26页 |
| 2．3．1 编码方法 | 第16-19页 |
| 2．3．2 适应度函数 | 第19-20页 |
| 2．3．3 选择算子 | 第20-21页 |
| 2．3．4 交叉算子 | 第21-23页 |
| 2．3．5 变异算子 | 第23-24页 |
| 2．3．6 遗传算法的运行参数 | 第24-26页 |
| 三． 数值天气预报模式与变分资料同化问题 | 第26-31页 |
| 3．1 变分问题 | 第26-28页 |
| 3．2 预报模式 | 第28-31页 |
| 四． 遗传算法在初始场优化中的应用 | 第31-37页 |
| 4．1 遗传算法的实现 | 第31-33页 |
| 4．1．1 初始种群的产生 | 第31-32页 |
| 4．1．2 目标函数与适应度函数的构造 | 第32页 |
| 4．1．3 染色体的编码 | 第32页 |
| 4．1．4 选择方法 | 第32-33页 |
| 4．1．5 对最优和最差个体的处理 | 第33页 |
| 4．1．6 终止准则 | 第33页 |
| 4．2 遗传运算 | 第33-37页 |
| 4．2．1 传统运算 | 第34页 |
| 4．2．2 算术运算 | 第34-35页 |
| 4．2．3 基于方向的运算 | 第35-37页 |
| 五． 遗传算法应用于区域理想场变分同化的数值试验 | 第37-46页 |
| 5．1 三种遗传算子的对比试验 | 第38-40页 |
| 5．2 算术运算遗传算法的参数设计 | 第40-44页 |
| 5．3 变分同化权系数对算法性能的影响 | 第44-46页 |
| 六． 结论与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 论文附图 | 第51-55页 |
