视觉描述中的对称性特征检测
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1-1 基于内容的图像检索的研究概况 | 第8-9页 |
| §1-2 视觉特征描述中的对称性检测发展概况 | 第9-11页 |
| §1-3 对称性检测技术的应用前景 | 第11-12页 |
| §1-4 本论文的工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 对称性生理理解和数学分析 | 第14-24页 |
| §2-1 图像对称性模型及人类视觉机理 | 第14-16页 |
| 2-1-1 图像对称性模型 | 第14-15页 |
| 2-1-2 人类视觉的对称性检测 | 第15-16页 |
| §2-2 图像处理中的小波分析 | 第16-20页 |
| 2-2-1 小波变换的发展 | 第16-18页 |
| 2-2-2 小波变换滤波器组 | 第18-20页 |
| 2-2-3 小波变换在图像处理与视觉分析中的应用 | 第20页 |
| §2-3 Gabor滤波器原理 | 第20-23页 |
| 2-3-1 Gabor小波变换 | 第20页 |
| 2-3-2 Gabor小波滤波器的设计 | 第20-23页 |
| §2-4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相位一致的特征检测器及对称性度量 | 第24-39页 |
| §3-1 图像特征提取 | 第24-30页 |
| 3-1-1 局部能量模型与相位一致 | 第24-25页 |
| 3-1-2 一维信号相位一致函数定义及计算 | 第25-30页 |
| §3-2 噪声对相位一致的影响 | 第30-31页 |
| §3-3 扩展到二维的相位一致计算 | 第31-36页 |
| 3-3-1 二维滤波器的设计 | 第32页 |
| 3-3-2 频率分布在计算相位一致中应用 | 第32-35页 |
| 3-3-3 利用Gabor小波计算相位一致 | 第35-36页 |
| §3-4 基于相位一致的对称性度量 | 第36-37页 |
| §3-5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 图像视觉特征描述的对称性检测及应用 | 第39-50页 |
| §4-1 不同亮度图像的相位一致分析 | 第39-40页 |
| §4-2 获取图像中对称区域 | 第40-42页 |
| 4-2-1 发现局部对称的区域 | 第40-42页 |
| 4-2-2 封闭图形的对称中心的提取 | 第42页 |
| §4-3 对称轴的获取 | 第42-47页 |
| 4-3-1 局部能量方向直方图 | 第42-44页 |
| 4-3-2 实验结果 | 第44-47页 |
| §4-4 在小型图像数据库中对称性检测的应用 | 第47-49页 |
| §4-5 小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |
