| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·项目背景及课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 智能视频监控概述及研究内容 | 第18-27页 |
| ·智能视频监控概述 | 第18-21页 |
| ·智能视频监控的关键问题 | 第19-21页 |
| ·智能视频监控系统的优势 | 第21页 |
| ·智能视频监控的研究内容 | 第21-26页 |
| ·智能视频监控的系统结构 | 第21-23页 |
| ·智能视频监控的研究难题 | 第23-25页 |
| ·智能视频监控的主要应用及应用前景 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 智能视频监控中的运动目标检测算法 | 第27-36页 |
| ·相邻帧差法 | 第28-29页 |
| ·光流法 | 第29-30页 |
| ·边缘检测法 | 第30-31页 |
| ·背景差法 | 第31-34页 |
| ·基本背景差分法 | 第31-32页 |
| ·混合高斯模型的背景差分法 | 第32-34页 |
| ·视频监控中的背景建模 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于混合高斯模型法和混合差分法相结合的运动目标检测方法 | 第36-42页 |
| ·改进后的高斯模型 | 第36-37页 |
| ·混合差分法 | 第37-38页 |
| ·目标提取算法 | 第38-39页 |
| ·运动目标检测算法实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·室外视频序列实验 | 第39-41页 |
| ·室内视频序列实验 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 智能视频监控在数字油田的应用 | 第42-60页 |
| ·油田的现状 | 第42-43页 |
| ·数字油田智能视频监控系统的需求分析 | 第43-45页 |
| ·数字油田智能监控系统方案设计 | 第45-52页 |
| ·智能视频监控硬件方案 | 第46-50页 |
| ·智能视频监控组网方案 | 第50-52页 |
| ·智能视频监控设备 | 第52页 |
| ·监控中心系统管理软件功能 | 第52-54页 |
| ·客户端模块管理功能 | 第52-53页 |
| ·服务中心模块管理功能 | 第53-54页 |
| ·智能视频监控系统在数字油田的应用 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |