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基于RSSI的WSN抗干扰定位算法研究与实现

摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景及研究意义第11页
   ·WSN中定位算法对比分析第11-16页
     ·WSN定位发展现状第11-13页
     ·定位算法分析第13-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第2章 RSSI筛选模型第17-39页
   ·实验平台的构建第17-23页
     ·硬件平台第17-18页
     ·软件平台第18-19页
     ·WSN定位可视化系统设计与实现第19-23页
   ·RSSI产生机制第23-24页
   ·RSSI的不稳定性第24-27页
   ·两种级别干扰第27-28页
   ·RSSI传统分析模型第28-30页
     ·随机数模型第28页
     ·统计均值模型第28页
     ·改进的统计均值模型第28-30页
   ·D-Gaussian RSSI分析模型第30-36页
     ·D-Gaussian模型的建模思想第30页
     ·D-Gaussian模型提出第30-31页
     ·D-Gaussian模型标准差分析第31-33页
     ·功率级对标准差的影响第33-34页
     ·D-Gaussian处理RSSI数据的原则第34-35页
     ·D-Gaussian模型执行流程第35-36页
   ·测试与评价第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于R-EWMA的RSSI测距评估第39-51页
   ·测距技术对比分析第39-40页
   ·RSSI测距模型第40-42页
     ·基于固定节点间距离的校正模型第40页
     ·回归分析第40-41页
     ·基于无线电传播路径损耗模型测距分析第41-42页
   ·基于EWMA的R-EWMA算法第42-47页
     ·R-EWMA算法的提出第42-43页
     ·移动平均算法(MA)第43-44页
     ·R-EWMA算法第44-47页
   ·测试与评价第47-50页
     ·灵敏性测试第47-49页
     ·稳定性测试第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 定位实现及性能评估第51-69页
   ·三边测量算法误差理论分析第51-54页
     ·三边测量定位算法的数学模型第51-52页
     ·三边测量定位算法误差分析第52-54页
     ·三边测量算法定位过程第54页
   ·定位实验设计第54-58页
     ·定位拓扑与定位模式第55页
     ·节点数据结构第55-57页
     ·实验场景及实验参数设置第57-58页
     ·误差及定位精度定义第58页
   ·实验结果与分析第58-67页
     ·定位精度分析第58-61页
     ·灵敏性与稳定性分析第61-65页
     ·定位精度与锚节点数目的关系第65-66页
     ·定位复杂度分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读硕士期间发表的论文第77页

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