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基于生态水文模型的参数估计算法和灵敏度分析算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·参数估计算法的研究现状第10-11页
     ·灵敏度分析算法研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容与技术路线第13-14页
第二章 洗牌复合形演化算法介绍第14-23页
   ·参数估计的数学表示第14-15页
   ·模拟效果的评价方法第15-16页
   ·洗牌复合形演化算法第16-23页
     ·SCE-UA算法原理第16-18页
     ·SCE-UA算法流程介绍第18-22页
     ·SCE-UA算法分析第22-23页
第三章 洗牌复合形演化算法数值实验第23-33页
   ·Hydrus-1D模型介绍第23-25页
   ·Hydrus-1D模型对应的研究区简介第25-26页
     ·试验地点第25页
     ·土壤属性第25-26页
   ·参数估计算法SCE-UA的数值实验第26-31页
   ·结论第31-33页
第四章 灵敏度分析算法第33-40页
   ·灵敏度分析算法简介第33页
   ·Morris算法第33-35页
     ·算法原理第33-34页
     ·算法流程第34-35页
   ·Sobol算法第35-39页
     ·算法原理第35-38页
     ·算法流程第38-39页
   ·结论第39-40页
第五章 灵敏度分析算法的数值实验第40-54页
   ·模型介绍第40-42页
     ·WOFOST模型简介第40-41页
     ·WOFOST模型和Hydrus-1D模型的耦合第41-42页
   ·实验区介绍第42页
   ·模型验证第42-45页
   ·灵敏度分析算法应用于耦合模型的流程第45-47页
   ·灵敏度分析算法的应用结果第47-52页
   ·结论第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
第七章 参考文献第56-60页
在学期间的研究成果第60-61页
致谢第61页

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