光纤智能结构的粒度计算方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·光纤智能结构 | 第12-16页 |
| ·光纤智能结构研究概况 | 第13-15页 |
| ·智能结构中的信息处理方法 | 第15-16页 |
| ·粒度计算的发展和研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第19-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 粒度计算理论与方法概述 | 第21-30页 |
| ·粒度计算概述 | 第21-23页 |
| ·信息颗粒 | 第22页 |
| ·粒度计算 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论模型适用于智能结构 | 第23-29页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第24-27页 |
| ·粗糙集模型与其他2 种模型之间的比较 | 第27-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 基于粒度计算和粗糙集的聚类算法 | 第30-39页 |
| ·基于粒度计算和粗糙集聚类算法概述 | 第31-33页 |
| ·算法原理 | 第31-32页 |
| ·聚类操作的步骤 | 第32-33页 |
| ·利用聚类方法分析仿真数据 | 第33-38页 |
| ·仿真模型 | 第33-36页 |
| ·计算过程 | 第36页 |
| ·结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 粗糙集粒度计算方法在结构状态评估上的应用 | 第39-46页 |
| ·特征选择与形成论域 | 第39-42页 |
| ·试件介绍 | 第39-40页 |
| ·F－P 传感器简介 | 第40-41页 |
| ·论域的形成 | 第41-42页 |
| ·数据计算过程 | 第42-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 粗糙集粒度计算方法在光纤智能夹层上的应用 | 第46-58页 |
| ·光纤智能夹层简介 | 第46-50页 |
| ·Bragg 光栅传感器工作原理 | 第47-48页 |
| ·数据来源 | 第48-50页 |
| ·实验数据处理 | 第50-57页 |
| ·合并相似加载项 | 第50-53页 |
| ·计算过程 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·推断传感器探测敏感范围 | 第53-57页 |
| ·计算过程 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·下一步的工作建议及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间研究成果及发表论文 | 第65页 |
