基于SOGFCMAC模糊神经网络的太阳能帆板振动主动控制研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·卫星太阳能帆板振动控制研究背景 | 第12-13页 |
| ·智能柔性结构振动主动控制国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究的内容 | 第16-17页 |
| 第二章 传感器/驱动器优化配置 | 第17-32页 |
| ·驱动器数量优化 | 第18-20页 |
| ·传感器/驱动器位置优化 | 第20-30页 |
| ·模态分析 | 第20-24页 |
| ·使用粒子群算法进行传感片布置 | 第24-30页 |
| ·最终布片结果及分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 智能柔性结构控制律设计 | 第32-45页 |
| ·智能结构振动控制方法 | 第32-35页 |
| ·基于精确模型的控制方法 | 第32-33页 |
| ·自适应控制方法 | 第33-34页 |
| ·智能控制方法 | 第34-35页 |
| ·SOGFCMAC 模糊神经网络控制算法 | 第35-38页 |
| ·基本CMAC 介绍 | 第36-37页 |
| ·SOGFCMAC 算法 | 第37-38页 |
| ·SOGFCMAC 模糊神经网络控制器 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 振动主动控制系统实现 | 第45-55页 |
| ·硬件系统组成 | 第45-48页 |
| ·压电传感器/驱动器 | 第46-47页 |
| ·数据采集卡 | 第47页 |
| ·功率放大器 | 第47页 |
| ·电荷放大器 | 第47-48页 |
| ·低通滤波器 | 第48页 |
| ·控制计算机 | 第48页 |
| ·软件系统 | 第48-54页 |
| ·基本控制算法实现流程 | 第48-51页 |
| ·SOGFCMAC 算法实现 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 振动主动控制实验及结果分析 | 第55-62页 |
| ·模态参数识别 | 第55-56页 |
| ·振动控制实验 | 第56-61页 |
| ·一阶和二阶弯曲振动控制 | 第56-59页 |
| ·一阶扭转振动控制 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·进一步研究的内容 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
