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基于机器视觉的布匹疵点快速识别算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·目的和意义第8-9页
   ·国内外研究动态第9-11页
     ·已有成果第9-11页
     ·目前存在的问题第11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·章 节安排第12-13页
第2章 预处理第13-38页
   ·图像去噪第14-22页
     ·噪声来源和类型第14-15页
     ·去噪的基本方法第15-20页
     ·织物图像去噪第20-22页
   ·纹理处理第22-32页
     ·一般处理方法第22-27页
     ·小波变换第27-28页
     ·马尔可夫场第28-30页
     ·织物纹理处理第30-32页
   ·滤波类算子优化方法第32-36页
   ·预处理过程第36-37页
   ·小结第37-38页
第3章 区域识别第38-73页
   ·边缘检测第39-46页
     ·经典算子第39-43页
     ·特色算子第43-45页
     ·织物疵点边缘检测第45-46页
   ·区域分割第46-62页
     ·一般方法第46-51页
     ·模糊阈值分割第51-57页
     ·规则阈值分割第57-61页
     ·织物疵点区域分割第61-62页
   ·斑点处理第62-70页
     ·形态学处理第62-66页
     ·快速标记第66-67页
     ·特征描述与提取第67-70页
   ·织物疵点区域识别过程第70-72页
   ·小结第72-73页
第4章 系统架构第73-82页
   ·系统硬件第73-76页
     ·硬件介绍第73-74页
     ·硬件结构第74-76页
   ·系统软件第76-81页
     ·软件功能第76-77页
     ·处理结构第77-79页
     ·检测软件第79-81页
   ·小结第81-82页
第5章 总结与展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-90页
附录一 攻读硕士期间发表的论文第90页

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