| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·系统辨识概述 | 第8-9页 |
| ·神经网络概述 | 第9-10页 |
| ·神经网络系统辨识的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络辨识原理 | 第14-25页 |
| ·人工神经网络基础 | 第14-16页 |
| ·神经元的模型 | 第14-15页 |
| ·神经元的传递函数 | 第15页 |
| ·人工神经网络模型 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络学习 | 第16页 |
| ·系统辨识基本原理 | 第16-18页 |
| ·基于神经网络的系统辨识原理 | 第18-20页 |
| ·三容水箱液位控制系统分析 | 第20-22页 |
| ·三容水箱液位系统的输入输出数据实验设计 | 第22-25页 |
| 第三章 基于BP神经网络的三容液位控制系统辨识 | 第25-40页 |
| ·BP神经网络概述 | 第25页 |
| ·BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·本文BP网络系统辨识模型的确定 | 第26-32页 |
| ·BP网络设计基础 | 第26-30页 |
| ·BP网络系统辨识模型的确定 | 第30-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Elman神经网络在三容水箱液位控制系统辨识中的应用 | 第40-47页 |
| ·Elman神经网络概述 | 第40页 |
| ·Elman神经网络的结构 | 第40-41页 |
| ·本文Elman网络系统辨识模型的确定 | 第41-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 白噪声输入输出原始数据 | 第51-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |