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基于RBF-ARX模型的预测控制在磁悬浮系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·磁悬浮技术概述第10-11页
     ·国外研究和发展概况第10页
     ·国内研究和发展概况第10-11页
   ·磁悬浮技术的应用第11-14页
     ·磁悬浮列车第12页
     ·磁悬浮轴承第12-13页
     ·高速磁悬浮电机第13页
     ·其它应用第13-14页
   ·论文的研究背景及意义第14-16页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·本论文的章节安排第16-17页
第二章 磁悬浮控制系统的数学建模第17-29页
   ·磁悬浮控制系统简介第17-19页
     ·系统组成和结构第17页
     ·系统工作原理第17-18页
     ·磁悬浮控制系统的特征第18-19页
   ·磁悬浮控制系统各部件的建模第19-23页
     ·磁悬浮控制系统建模的几条假设第19页
     ·电磁力模型的建立第19-21页
     ·电磁铁中电流和电压模型的建立第21-22页
     ·传感器标定第22-23页
     ·功率放大器模型的建立第23页
   ·系统模型的建立第23-26页
     ·系统的数学模型第23-24页
     ·系统的局部线性化模型第24-25页
     ·实际线性化模型第25-26页
   ·局部线性化模型特性分析第26-28页
     ·可控性分析第26-27页
     ·阶跃响应分析第27页
     ·根轨迹分析第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 预测控制理论基础第29-41页
   ·预测控制概述第29-32页
     ·预测控制的发展概述第29-31页
     ·预测控制在应用中的一些问题第31-32页
   ·预测控制的基本原理第32-34页
     ·预测模型第32-33页
     ·滚动优化第33-34页
     ·反馈校正第34页
   ·广义预测控制第34-40页
     ·多步向前输出预测第35页
     ·Diophantine方程的递推解第35-37页
     ·多步输出预测第37-38页
     ·参考输入轨迹第38页
     ·最优控制律计算第38-40页
   ·小结第40-41页
第四章 RBF-ARX模型在磁悬浮控制系统建模中的应用第41-60页
   ·RBF-ARX模型的理论基础第41-46页
     ·径向基函数神经网络第41-43页
     ·线性 ARX模型基础第43-44页
     ·RBF-ARX模型的提出第44-46页
   ·RBF-ARX模型基础第46-50页
     ·RBF-ARX模型结构第46-47页
     ·RBF-ARX模型的参数辨识和优化第47-50页
   ·基于 RBF-ARX模型的磁悬浮控制系统建模第50-59页
     ·数据采集的实现第50-51页
     ·磁悬浮控制系统 RBF-ARX模型的建立第51-56页
     ·系统 RBF-ARX模型与全局 ARX模型比较第56-59页
   ·小结第59-60页
第五章 基于 RBF-ARX模型的预测控制在磁悬浮控制系统中的应用探索第60-78页
   ·基于 RBF-ARX模型的预测控制第60-64页
     ·基于RBF-ARX模型的预测控制算法原理第60-61页
     ·基于RBF-ARX模型的多步向前预测第61-63页
     ·基于RBF-ARX模型的预测控制策略第63-64页
     ·基于RBF-ARX模型的预测控制的应用情况第64页
   ·磁悬浮控制系统实时控制探索第64-77页
     ·控制仿真及结果分析第64-65页
     ·基于Visual C++6.0的实时控制软件系统的设计第65-69页
     ·PID控制及其结果分析第69-71页
     ·超前-滞后校正控制及其结果分析第71-76页
     ·基于RBF-ARX模型的预测控制的实时控制探索第76-77页
   ·小结第77-78页
第六章 结束语第78-80页
   ·本文的工作第78-79页
   ·今后的研究方向第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间主要的研究成果第85页

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