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矿用智能瓦斯传感器及其实验装置研制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·选题背景第9页
   ·瓦斯气体检测的基本方法第9-10页
     ·催化传感器第9-10页
     ·瓦斯红外传感器第10页
     ·光纤瓦斯传感器第10页
   ·瓦斯检测仪器的发展现状第10-11页
   ·单瓦斯气敏元件矿用智能瓦斯报警器的研制第11-12页
     ·整体组成模块及其功能第11页
     ·使用中存在的问题第11-12页
   ·本课题主要研究内容第12-13页
2 系统总体方案设计第13-17页
   ·智能瓦斯传感器的需求分析第13-14页
     ·智能瓦斯传感器的技术指标第13页
     ·智能瓦斯传感器的功能设计第13-14页
   ·智能瓦斯传感器的设计方案第14页
   ·PC机监控系统设计方案第14-15页
   ·智能瓦斯试验标定校准方案设计第15页
   ·本章小结第15-17页
3 系统的硬件设计第17-26页
   ·系统硬件的组成第17页
   ·系统电源设计第17-19页
     ·微处理器稳压芯片选择第18页
     ·防高浓度瓦斯冲击电路的设计第18-19页
   ·瓦斯气敏元件选用及其检测电路的设计第19页
   ·系统主控制芯片的选择第19-22页
     ·当前流行嵌入式芯片比较第20页
     ·AVR微处理器Mega48v的特点第20-22页
   ·信号放大电路的设计第22-24页
     ·瓦斯信号的特点第22-23页
     ·运算放大器的选用及其电路的设计第23-24页
   ·通讯接口电路的设计第24-25页
   ·显示电路报警电路设计第25页
   ·本章小结第25-26页
4 系统软件设计第26-35页
   ·单片机软件设计第26-28页
     ·串口通讯程序设计第26-27页
     ·平均值滤波子程序设计第27-28页
     ·零漂移分析及抑制程序设计第28页
   ·系统非线性分析第28-30页
   ·传感器电子数据表格TEDS设计第30-32页
   ·上位机监控软件的设计第32-34页
     ·上位机功能的简介第33页
     ·图形用户界面(Graphical User Interface)设计第33页
     ·数据采集总线第33-34页
   ·本章小结第34-35页
5 多传感器信息融合第35-40页
   ·多传感器信息融合的定义及其发展第35页
   ·多传感器信息融合的结构第35-36页
   ·多传感器信息融合常用的算法介绍第36-38页
     ·Bayes推理方法第36-37页
     ·估计方法第37页
     ·Dempster-Shafer的证据理论第37页
     ·Kalman滤波融合算法第37页
     ·人工神经网络法第37-38页
   ·算法方案的设计第38-39页
     ·最小二乘法的原理第38页
     ·算法的实现方法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
6 系统可靠性设计第40-47页
   ·元器件的可靠性设计第40-41页
   ·系统抗干扰设计第41-42页
     ·主要干扰源第41页
     ·干扰的种类第41-42页
   ·硬件抗干扰措施第42页
   ·软件抗干扰措施第42-44页
     ·CPU抗干扰技术第42-43页
     ·自检方式第43-44页
   ·印制电路板(PCB)抗干扰设计第44-45页
   ·系统防爆设计第45-46页
     ·元器件选用煤安认证产品第45页
     ·电容和电感储能的抑制第45页
     ·最高表面温度的控制第45页
     ·印制电路板第45-46页
   ·本章小结第46-47页
7 智能瓦斯传感器试验设计第47-51页
   ·实验要求第47页
   ·标定校准平台的设计第47-48页
     ·试验平台的设计第47页
     ·标定和校准的方法第47-48页
   ·智能瓦斯传感器报警点稳定性试验第48-50页
     ·实验平台设计第48-50页
     ·试验结果第50页
   ·本章小结第50-51页
8 结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页
附录第56页

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