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多模态医学图像配准和融合技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·医学图像配准和融合的选题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外的发展现状第11-13页
   ·论文的主要工作安排第13-14页
2 医学图像配准与融合的理论基础第14-29页
   ·多模态医学图像第14-16页
     ·数字放射图像第14页
     ·CT图像第14-15页
     ·MRI图像第15页
     ·PET 图像第15-16页
     ·SPET图像第16页
   ·医学图像配准技术第16-23页
     ·图像配准的理论基础第16-17页
     ·图像配准的几何变换第17-19页
     ·图像的插值方法第19-21页
     ·多参数的优化搜索第21-23页
   ·医学图像融合技术第23-29页
     ·图像融合的概念第24-25页
     ·图像融合的方法第25-29页
3 力矩主轴法对医学图像的匹配第29-34页
   ·矩的概念第29页
   ·力矩主轴法第29-30页
   ·实验步骤及实验结果第30-34页
     ·算法步骤第30-31页
     ·实验结果第31-34页
4 基于最大互信息的快速医学图像的配准第34-51页
   ·目标函数的确定第34-36页
     ·互信息的基本理论第34-36页
     ·确定目标函数第36页
   ·互信息配准中的插值问题第36-39页
   ·空间变换模型第39-40页
   ·参数的优化算法第40-44页
     ·单纯形法第41-42页
     ·改进单纯形法第42-43页
     ·改进单纯形法优化的参数选择第43-44页
   ·配准算法的流程及配准结果第44-51页
     ·实验步骤第44-45页
     ·配准算法的流程第45-46页
     ·实验结果第46-49页
     ·结论及分析第49-51页
5 多模态医学图像的融第51-67页
   ·小波变换的基本理论第51-52页
   ·离散小波变换第52-58页
     ·多尺度分析第52-55页
     ·离散小波变换设计第55-58页
   ·融合策略的选择第58-60页
   ·算法步骤及流程第60-62页
     ·所采用的算法流程第60-61页
     ·融合步骤第61-62页
   ·实验结果及分析第62-67页
结论第67-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第75-76页
致谢第76页

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