基于机器视觉的精密尺寸测量技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题相关技术的国内外发展状况 | 第11-15页 |
| ·图像拼接技术 | 第11-13页 |
| ·子像素边缘检测技术 | 第13-15页 |
| ·机器视觉在工业尺寸测量中的应用 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 2. 视觉测量系统方案及系统的标定 | 第19-27页 |
| ·视觉测量系统方案 | 第19-22页 |
| ·技术要求 | 第19页 |
| ·系统构成 | 第19-20页 |
| ·系统硬件的选用 | 第20-22页 |
| ·系统标定 | 第22-27页 |
| ·常用标定方法 | 第22-23页 |
| ·本文的标定方法 | 第23-27页 |
| 3. 图像拼接算法的研究 | 第27-35页 |
| ·比值匹配法 | 第27-28页 |
| ·图像的灰度调整 | 第28-31页 |
| ·累积直方图 | 第28-29页 |
| ·直方图规定化 | 第29-31页 |
| ·两幅图像的灰度匹配 | 第31页 |
| ·图像的融合 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 4. 子像素边缘检测算法的研究 | 第35-59页 |
| ·基于曲面拟合的子像素边缘检测算法 | 第35-42页 |
| ·基于曲面拟合的子像素边缘定位原理 | 第35-36页 |
| ·基于Facet模型的3D子像素边缘检测 | 第36-42页 |
| ·基于空间矩的子像素边缘检测算法 | 第42-48页 |
| ·规则矩定义 | 第42-43页 |
| ·边缘模型 | 第43页 |
| ·边缘定位原理 | 第43-48页 |
| ·基于边缘子像素定位点查找表的检测算法 | 第48-59页 |
| ·查找表的建立 | 第48-54页 |
| ·改进的Pal.King模糊边缘检测算法 | 第54-59页 |
| 5. 尺寸测量结果和系统的精度分析 | 第59-64页 |
| ·尺寸测量结果 | 第59-61页 |
| ·影响测量精度的因素 | 第61-64页 |
| ·硬件因素 | 第61-63页 |
| ·软件算法因素 | 第63-64页 |
| 6. 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
