基于单张二维图片的三维人脸建模
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-18页 |
第1章 绪论 | 第18-34页 |
·研究背景及意义 | 第18-20页 |
·三维人脸建模的研究现状 | 第20-29页 |
·基于几何数据的人脸建模 | 第21-22页 |
·基于图像的人脸建模 | 第22-27页 |
·人脸动画驱动模型分类 | 第27-29页 |
·面临的挑战及关键问题 | 第29-31页 |
·本文研究内容及结构组织 | 第31-34页 |
·研究内容及主要贡献 | 第31-33页 |
·组织结构 | 第33-34页 |
第2章 三维人脸库的标准化 | 第34-49页 |
·引言 | 第34-37页 |
·三维人脸区域分块 | 第37-41页 |
·人脸特征区域定位 | 第37-41页 |
·人脸分割 | 第41页 |
·基于平面模板的网格重建 | 第41-44页 |
·平面模板 | 第41-42页 |
·重采样及网格重建 | 第42-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第3章 基于特征点的形变算法 | 第49-71页 |
·引言 | 第49-50页 |
·人脸形状统计模型 | 第50-52页 |
·基于动态成分的形变模型 | 第52-57页 |
·形状系数的优化求解 | 第52-54页 |
·主成分的动态选择 | 第54-57页 |
·基于Sibson坐标的局部特征分析 | 第57-63页 |
·局部特征分析理论基础 | 第57-59页 |
·基于LFA的局部形变模型 | 第59-61页 |
·双重形变模型 | 第61-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-69页 |
·误差评估函数 | 第63-64页 |
·形变算法精度测试 | 第64-69页 |
·小结 | 第69-71页 |
第4章 基于两步人脸建模方案的三维人脸重建 | 第71-87页 |
·引言 | 第71-73页 |
·两步人脸建模方案 | 第73-78页 |
·基本思路 | 第73-74页 |
·特征点深度值估计 | 第74-78页 |
·基于正面人脸照片的纹理映射 | 第78-80页 |
·实验结果及分析 | 第80-86页 |
·特征点估计值的精度测试 | 第81-83页 |
·两步建模方案的建模精度测试 | 第83-85页 |
·基于真实照片的三维人脸重建 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第5章 基于三维人脸模型的人脸图像光照和姿态估计 | 第87-107页 |
·引言 | 第87-88页 |
·基于中性人脸球面谐波模型的光照估计及补偿 | 第88-94页 |
·球面谐波理论 | 第89-91页 |
·光照估计 | 第91-93页 |
·光照补偿 | 第93-94页 |
·基于线性回归的人脸姿态估计 | 第94-98页 |
·基于特征点对的线性回归模型 | 第95-97页 |
·姿态角度 | 第97-98页 |
·实验结果及分析 | 第98-106页 |
·光照估计实验 | 第98-102页 |
·姿态估计实验 | 第102-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
第6章 基于三层运动控制模型的三维人脸动画 | 第107-119页 |
·引言 | 第107-108页 |
·基于平面模板的功能区划分 | 第108-109页 |
·三层运动控制模型 | 第109-111页 |
·基于单个点的运动控制 | 第109-110页 |
·基于器官的运动控制 | 第110-111页 |
·表情动画控制 | 第111页 |
·一个三维人脸动画系统 | 第111-115页 |
·系统框架 | 第111-112页 |
·系统功能及特色 | 第112-113页 |
·系统界面 | 第113-115页 |
·实验结果及分析 | 第115-117页 |
·小结 | 第117-119页 |
总结与展望 | 第119-124页 |
1 本文工作总结及创新点 | 第119-122页 |
2 进一步研究工作与展望 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-134页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第134-135页 |
读博期间论文发表情况 | 第134-135页 |
读博期间参与的科研项目 | 第135页 |
读博期间申请的专利 | 第135页 |