摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-27页 |
·雷达吸波材料的研究意义 | 第14-15页 |
·雷达吸波材料的研究历史、现状及发展趋势 | 第15-21页 |
·早期雷达吸波材料 | 第15-17页 |
·近期雷达吸波材料 | 第17-18页 |
·新型雷达吸波材料 | 第18-20页 |
·未来的发展趋势 | 第20-21页 |
·雷达吸波材料的计算机辅助设计 | 第21-24页 |
·雷达吸波材料吸波机理的研究现状 | 第24-25页 |
·本文的主要工作及其创新内容 | 第25-27页 |
第2章 单层四针状ZnOw雷达吸波涂层 | 第27-35页 |
·四针状ZnOw介绍 | 第27-28页 |
·单层雷达吸波涂层结构 | 第28页 |
·单层雷达吸波涂层材料电磁参数匹配机制 | 第28-31页 |
·单层ZnOw雷达吸波涂层的分析 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 微遗传算法优化设计多层ZnOw雷达吸波涂层 | 第35-50页 |
·遗传算法介绍 | 第35-40页 |
·遗传算法的基本思路 | 第36-37页 |
·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第38-40页 |
·微遗传算法介绍 | 第40-42页 |
·多层雷达吸波涂层的结构 | 第42页 |
·多层雷达吸波涂层的优化设计 | 第42-49页 |
·微遗传算法中适应度函数的设计 | 第43-44页 |
·优化结果的分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 蚁群算法结合微遗传算法优化设计多层ZnOw雷达吸波涂层 | 第50-64页 |
·蚁群算法介绍 | 第50-56页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第51-54页 |
·蚁群算法的特点 | 第54-55页 |
·蚁群算法的模型改进 | 第55-56页 |
·蚁群算法结合微遗传算法的融合算法 | 第56-60页 |
·蚁群算法的设计 | 第57-59页 |
·微遗传算法的设计 | 第59-60页 |
·多层雷达吸波涂层的优化设计结果分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 ZnOw雷达吸波材料的吸波机理分析 | 第64-84页 |
·雷达吸波材料电磁参数的物理意义 | 第64-68页 |
·复介电常数的物理意义 | 第64-67页 |
·复磁导率的物理意义 | 第67-68页 |
·ZnOw雷达吸波材料现有机理总结 | 第68-72页 |
·ZnOw雷达吸波材料吸波机理的宏观分析 | 第72-74页 |
·ZnOw雷达吸波材料吸波机理的微观分析 | 第74-77页 |
·ZnOw雷达吸波材料吸波机理的量子势阱解释 | 第77-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第6章 材料电磁参数及厚度误差对优化结果的影响 | 第84-90页 |
·材料电磁参数及厚度误差的来源 | 第84页 |
·材料电磁参数及厚度误差对优化结果的影响分析 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第7章 材料电磁参数及雷达吸波涂层性能测量的实验方法 | 第90-104页 |
·材料电磁参数的测量方法 | 第90-100页 |
·标量法 | 第90-91页 |
·矢量法 | 第91-100页 |
·雷达吸波涂层性能的测量方法 | 第100-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
结论 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-122页 |
附录1 | 第122-129页 |
附录2 | 第129-132页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第132-133页 |