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图像脆弱数字水印和数字隐写的几个关键技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-18页
第1章 绪论第18-36页
   ·研究背景及意义第18-19页
   ·信息隐藏技术概述第19-24页
     ·信息隐藏技术的分支第20-21页
     ·信息隐藏技术的性能要求第21-22页
     ·信息隐藏技术的应用第22-23页
     ·信息隐藏技术的国内外研究动态第23-24页
   ·数字水印技术第24-29页
     ·数字水印的概念和基本框架第24-27页
     ·数字水印的分类第27-28页
     ·数字水印的研究现状第28-29页
   ·数字隐写技术第29-33页
     ·数字隐写的基本概念和模型第29-31页
     ·数字隐写和数字水印的区别与联系第31-32页
     ·数字隐写的研究现状第32-33页
   ·本文的工作思路、主要贡献与论文内容组织第33-36页
第2章 用于图像认证的混沌脆弱水印算法第36-59页
   ·引言第36页
   ·用于图像精确认证的脆弱水印技术的发展第36-38页
   ·图像变换第38-46页
     ·离散余弦变换第38-40页
     ·小波变换第40-46页
   ·混沌动力系统概述第46-49页
     ·混沌的由来第46-47页
     ·混沌动力学概述第47-48页
     ·混沌的特征第48页
     ·几种典型的混沌系统第48-49页
   ·基于混沌的图像脆弱水印算法第49-57页
     ·块不相关技术第50页
     ·水印的生成和嵌入过程第50-53页
     ·水印的提取和篡改检测第53页
     ·算法性能分析第53-55页
     ·仿真实验结果第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第3章 结合人眼视觉模型的DCT域图像隐写算法第59-76页
   ·引言第59页
   ·人眼视觉模型第59-65页
     ·离散余弦变换域视觉模型第60-63页
     ·离散小波变换域视觉模型第63-65页
   ·结合混沌映射的DCT域自适应图像隐写算法第65-75页
     ·基于Logistic映射的图像块选择第65-66页
     ·秘密信息的嵌入和提取第66-68页
     ·实验结果与讨论第68-75页
   ·本章小结第75-76页
第4章 抗SPA隐写分析的图像隐写算法第76-95页
   ·引言第76-77页
   ·针对LSB隐写的隐写分析方法回顾第77-78页
   ·SPA隐写分析原理第78-81页
   ·统计特性分析第81-84页
     ·对F_1替换的统计分析第81-82页
     ·对F_(-1)替换的统计分析第82-84页
   ·抵抗SPA隐写分析的图像隐写策略第84-86页
   ·基于误差校正的图像隐写算法第86-93页
     ·载体图像预处理第86页
     ·秘密信息嵌入和提取算法第86-88页
     ·实验结果和分析第88-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 利用迭代混合的图像隐藏算法第95-112页
   ·引言第95页
   ·图像迭代混合的基本原理及其性能分析第95-98页
     ·图像迭代混合基本原理第95-96页
     ·对现有算法的性能分析第96-98页
   ·秘密图像预处理第98-99页
   ·利用小波对比度的空域迭代混合图像隐藏算法第99-104页
     ·小波对比度第99-100页
     ·秘密信息的嵌入和提取过程第100-101页
     ·实验结果和讨论第101-104页
   ·基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法第104-111页
     ·载体图像的整数小波变换及子带的选取第104-105页
     ·图像小波域恰可见差异的计算第105-106页
     ·秘密信息的嵌入和提取过程第106-108页
     ·仿真结果和讨论第108-111页
   ·本章小结第111-112页
第6章 结论与展望第112-115页
   ·本文工作总结第112-113页
   ·今后工作展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-128页
攻读博士学位期间发表、录用和完成的论文第128-129页
攻读博士学位期间参与的科研项目第129页

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