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楼宇环境中移动机器人的导航控制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·楼宇环境中移动机器人的研究意义第8-9页
   ·地面移动机器人的研究现状第9-11页
     ·国外的研究现状第9-11页
     ·国内的研究现状第11页
   ·机器人导航控制技术概述第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
第二章 基于楼宇中静态环境的机器人路径规划第13-31页
   ·引言第13页
   ·环境建模和路径搜索算法第13-22页
     ·环境建模第13-17页
     ·路径搜索第17-22页
   ·楼宇环境建模和路径搜索算法的实现和改进第22-30页
     ·楼宇环境的建模第22-23页
     ·搜索算法的实现第23-27页
     ·搜索算法的改进第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于楼宇中动态障碍物的机器人避障控制第31-48页
   ·引言第31页
   ·基于动态障碍物的路径规划算法第31-36页
     ·人工势场法第31-33页
     ·遗传算法第33-34页
     ·BUG算法第34-36页
   ·基于楼宇环境的机器人的避障策略第36-39页
     ·传感器特点分析第36页
     ·传感器数据融合第36-38页
     ·局部路径规划策略第38-39页
   ·机器人的通讯控制协议第39-47页
     ·协议规范第40-41页
     ·协议格式第41-44页
     ·协议举例说明第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 系统集成实验第48-58页
   ·引言第48页
   ·实验平台第48-53页
     ·运动控制部分第48-50页
     ·传感器部分第50-52页
     ·机器人系统架构第52-53页
   ·导航控制框架第53页
   ·实验结果第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结和展望第58-60页
   ·研究工作总结第58-59页
   ·下一步工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
附录1 A*算法核心程序代码第64-67页
附录2 无障碍拉直法(NOD)核心程序代码第67-70页
附录3 动态障碍物避障策略核心程序代码第70-72页
附录4 超声和红外传感器数据融合核心程序代码第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士期间论文发表情况第77页

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