首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

Web结构挖掘中PageRank算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究意义和主要工作第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 数据挖掘概述及相关知识第14-28页
   ·数据挖掘简介第14-20页
     ·数据挖掘的由来第14-15页
     ·数据挖掘的定义第15-17页
     ·数据挖掘的步骤第17-18页
     ·数据挖掘的发展趋势第18-20页
   ·Web 数据挖掘简介第20-22页
     ·Web 数据挖掘的定义第20页
     ·Web 数据挖掘的特点第20-21页
     ·Web 数据挖掘的步骤第21-22页
   ·Web 数据挖掘的分类第22-27页
     ·Web 内容挖掘第22-24页
     ·Web 结构挖掘第24-25页
     ·Web 访问信息挖掘第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 Web 结构挖掘算法第28-38页
   ·PageRank 算法第28-32页
     ·引言第28-29页
     ·算法原理第29-32页
     ·PageRank 算法的问题第32页
   ·HITS 算法第32-36页
     ·引言第33页
     ·算法原理第33-35页
     ·HITS 算法存在的问题第35-36页
   ·PageRank 算法与 HITS 算法的比较第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 Web 结构挖掘算法改进第38-46页
   ·强化学习简介第38-39页
     ·强化学习定义第38-39页
     ·强化学习分类第39页
   ·DisRank 算法第39-45页
     ·问题描述第39-40页
     ·算法描述第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 Web 结构挖掘改进算法测试与分析第46-61页
   ·实验方案第46-49页
   ·实验步骤第49-53页
     ·主题选取第49页
     ·数据的收集第49-51页
     ·算法实现第51-53页
   ·实验结果与分析第53-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-64页
   ·研究总结第61-62页
   ·对今后工作的展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表(录用)论文第69-70页
致谢第70-71页
详细摘要第71-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:可动态演化的通知服务系统的设计与实现
下一篇:脉冲检测和形态学在图像滤波与边缘检测中的应用研究