| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究应用发展现状 | 第8-11页 |
| ·脉冲噪声图像滤波 | 第8-10页 |
| ·数学形态学 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和论文组织 | 第11-13页 |
| 第2章 基于脉冲噪声检测的图像滤波方法研究 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·图像噪声 | 第14-16页 |
| ·噪声来源 | 第14-15页 |
| ·噪声模型 | 第15页 |
| ·脉冲噪声 | 第15-16页 |
| ·基于改进脉冲噪声检测的灰度图像滤波方法 | 第16-22页 |
| ·脉冲图像的特征分析 | 第17-18页 |
| ·改进脉冲噪声检测 | 第18页 |
| ·改进脉冲噪声滤波 | 第18-19页 |
| ·试验结果与分析 | 第19-22页 |
| ·基于改进脉冲噪声检测的彩色图像滤波方法 | 第22-24页 |
| ·彩色图像脉冲噪声滤除算法 | 第22-23页 |
| ·试验效果与性能 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于数学形态学的图像滤波与边缘检测算法研究 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·数学形态学基本形态变换 | 第26-31页 |
| ·二值形态变换 | 第26-27页 |
| ·灰度形态变换 | 第27-31页 |
| ·基于多结构元多尺度的自适应广义形态滤波器设计 | 第31-34页 |
| ·多结构元素的选取 | 第31-32页 |
| ·多尺度的选取 | 第32页 |
| ·自适应广义形态滤波器的设计 | 第32-34页 |
| ·基于多结构元多尺度形态学的边缘检测算法 | 第34-38页 |
| ·基本形态学边缘检测算子 | 第34页 |
| ·抗噪型形态学边缘检测的改进算子 | 第34-36页 |
| ·基于改进算子的多结构元多尺度形态学的边缘检测算法 | 第36-37页 |
| ·试验结果 | 第37-38页 |
| ·基于多结构元多尺度形态学的甲骨文和碑文图像边缘检测方法 | 第38-41页 |
| ·算法流程 | 第38页 |
| ·试验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于顺序形态学的最佳结构元尺度自适应确定算法 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·顺序形态学复合极值滤波 | 第42-45页 |
| ·顺序形态学基本定义 | 第42-43页 |
| ·顺序形态学复合极值滤波理论 | 第43-45页 |
| ·最佳结构元尺度自适应确定算法 | 第45-46页 |
| ·算法思想 | 第45页 |
| ·算法过程 | 第45-46页 |
| ·试验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于柔性形态学的彩色图像滤波与边缘检测算法研究 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·新型膨胀和腐蚀算子定义 | 第50-53页 |
| ·颜色子空间的矢量中值确定 | 第50-51页 |
| ·基于新型矢量排序的形态学基本算子定义 | 第51-53页 |
| ·基于新型膨胀和腐蚀算子的彩色柔性形态变换 | 第53-55页 |
| ·新型柔性形态变换基本运算定义 | 第53-54页 |
| ·新型多结构元素多尺度柔性形态变换定义 | 第54页 |
| ·基于新型彩色柔性形态变换的边缘检测算子定义 | 第54-55页 |
| ·算法比较分析与试验结果 | 第55-58页 |
| ·滤波性能比较 | 第55-56页 |
| ·试验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 附录 彩色图像实验结果图 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表(或录用)的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-70页 |
