交通网络路径选择及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11页 |
| ·研究的问题及其发展现状 | 第11-18页 |
| ·路径选择问题的研究进展 | 第12-18页 |
| ·存在的问题及本文研究思路 | 第18页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| 2 单属性随机时间依赖网络路径选择及其算法 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·随机时间依赖网络中的FIFO | 第22-23页 |
| ·单属性随机时间依赖网络路径选择模型及其算法 | 第23-34页 |
| ·网络中节点搜索顺序的设置 | 第24-25页 |
| ·模型的建立及算法设计 | 第25-30页 |
| ·算例 | 第30-33页 |
| ·进一步的讨论及对算法的优化 | 第33-34页 |
| ·信号控制条件下的路径选择及其算法 | 第34-38页 |
| ·问题的提出与分析 | 第34-35页 |
| ·模型的建立及算法 | 第35-37页 |
| ·算例 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 多属性随机时间依赖网络的综合最优路径及其算法 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·多属性综合最优路径选择算法 | 第39-51页 |
| ·基于信息熵的路径综合属性值 | 第40-43页 |
| ·多属性综合最优路径选择算法 | 第43-45页 |
| ·算法的正确性分析 | 第45-47页 |
| ·算例 | 第47-51页 |
| ·进一步的讨论 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 4 有偏好的多属性网络路径选择问题研究 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·路径的偏好值为互反判断矩阵时的路径选择模型 | 第54-59页 |
| ·模型的建立 | 第54-58页 |
| ·计算步骤 | 第58页 |
| ·算例 | 第58-59页 |
| ·属性的偏好值已知时的路径选择模型 | 第59-61页 |
| ·模型的建立 | 第59-60页 |
| ·计算步骤 | 第60-61页 |
| ·算例 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 5 危险品道路运输的风险评价及路径选择 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-66页 |
| ·危险品道路运输风险评价的研究进展 | 第62-64页 |
| ·危险品道路运输路径选择的研究进展 | 第64-65页 |
| ·存在的问题及研究思路 | 第65-66页 |
| ·路段风险预测模型的建立 | 第66-75页 |
| ·多重多元回归模型的建立 | 第67-70页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第70-71页 |
| ·双重筛选建立回归方程 | 第71-74页 |
| ·路段的风险预测模型 | 第74-75页 |
| ·危险品运输的路径选择 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 基于蚁群算法的城市交通网络路径选择研究 | 第76-96页 |
| ·问题的提出及研究进展 | 第76-79页 |
| ·蚁群算法的基本模型和参数设计 | 第79-83页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第79-81页 |
| ·蚁群算法的参数设计 | 第81-83页 |
| ·模型的改进 | 第83-87页 |
| ·基于蚁群算法的单属性路径选择算法 | 第87-89页 |
| ·单属性条件下的路径选择算法 | 第87页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第87-89页 |
| ·基于蚁群算法的多属性路径选择算法 | 第89-95页 |
| ·问题的研究进展 | 第89-91页 |
| ·模型的建立 | 第91-92页 |
| ·多属性条件下蚁群算法的实现步骤 | 第92-93页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 7 限制条件下网络结构的理论研究 | 第96-107页 |
| ·问题的提出与分析 | 第96页 |
| ·相关概念及理论发展 | 第96-98页 |
| ·一条路段被覆盖和消去的充分必要条件 | 第98-99页 |
| ·两条路段在f-子中覆盖和消去的充分必要条件 | 第99-104页 |
| ·k条路段覆盖和消去同时成立的条件 | 第104-106页 |
| ·平面二部图共振的条件 | 第106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第119-120页 |
