| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-20页 |
| 1 立题依据 | 第8-9页 |
| 2 研究目标与内容 | 第9-10页 |
| 3 技术路线 | 第10-11页 |
| 4 论文的组织与安排 | 第11-12页 |
| 5 空间伴生模式挖掘相关研究进展 | 第12-20页 |
| ·空间数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·空间关联规则挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·空间伴生模式挖掘综述 | 第16-20页 |
| 第一章 空间伴生模式挖掘相关理论研究 | 第20-30页 |
| 1 空间伴生模式挖掘的相关概念 | 第20-22页 |
| ·伴生的含义 | 第20页 |
| ·算法的相关概念 | 第20-22页 |
| 2 空间伴生规则与空间关联规则的区别与联系 | 第22-23页 |
| 3 空间伴生模式挖掘算法分析 | 第23-29页 |
| ·解决问题面临的挑战 | 第23页 |
| ·典型的策略与算法 | 第23-29页 |
| ·对现有算法的分析研究 | 第29页 |
| 4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 基于 CPRIP-Tree的空间伴生模式挖掘算法 | 第30-46页 |
| 1 相关概念 | 第30-31页 |
| 2 算法提出 | 第31-34页 |
| ·对传统的伴生模式行实例生成过程分析 | 第31-32页 |
| ·拟解决的关键技术及其策略 | 第32-34页 |
| 3 算法设计与挖掘流程 | 第34-40页 |
| ·算法的设计流程 | 第34-35页 |
| ·邻近关系扫描存储 | 第35页 |
| ·伴生模式行实例生成 | 第35-38页 |
| ·伴生模式行实例投影树CPRIP-Tree的构建 | 第38-39页 |
| ·深度优先搜索与剪枝策略 | 第39-40页 |
| 4 具体实现 | 第40-41页 |
| 5 算法分析与评价 | 第41-45页 |
| ·正确性和完整性 | 第42页 |
| ·时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·性能分析 | 第43-45页 |
| 6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 应用实例分析与评价 | 第46-57页 |
| 1 应用实例背景 | 第46页 |
| 2 数据说明 | 第46-50页 |
| 3 数据预处理 | 第50-52页 |
| 4 挖掘过程说明 | 第52-54页 |
| ·属性数据的分类汇总设置 | 第52-53页 |
| ·算法参数设置 | 第53-54页 |
| 5 挖掘结果分析 | 第54-56页 |
| 6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 1 论文的主要工作 | 第57页 |
| 2 进一步的研究工作 | 第57-59页 |
| 附录一、八项化学元素在不同母岩类型中含量的几何平均背景值 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |