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基于中文分词的图文自动匹配方法研究--以土地政策文本为例

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
中文文摘第5-10页
绪论第10-16页
 1 研究背景与国内外相关研究进展第10-12页
 2 研究目的和意义第12页
 3 研究思路和研究方法第12-13页
   ·研究思路第12-13页
   ·研究方法第13页
 4 本文结构第13-16页
第一章 中文分词和词性标注第16-28页
 1 分词及中文分词概述第16-17页
   ·中文分词常用算法第16页
   ·目前常用分词组件第16-17页
 2 词性标注第17页
 3 中文分词和词性标注实现第17-26页
   ·ICTCLAS组件分词算法第18页
   ·ICTCLAS组件词性标注集第18-19页
   ·改善ICTCLAS分词结果措施第19-25页
     ·分词前文本预处理第19页
     ·创建地名词典第19-25页
     ·地名词典合成中文分词用户词典第25页
   ·中文分词和词性标注实现第25-26页
 4 本章小结第26-28页
第二章 土地政策文本数据库设计第28-34页
 1 数据库设计第28页
 2 土地政策文本数据库设计第28-33页
   ·土地政策文本数据库组成第28-29页
   ·土地政策文本数据库表结构设计第29-32页
   ·土地政策文本数据库各表用途第32-33页
 3 本章小结第33-34页
第三章 行政区划地名历史沿革时态数据库设计第34-48页
 1 时态数据库第34-35页
   ·时态基本元素模型第34页
     ·时间基本元素单位第34页
     ·时间粒度第34页
   ·时态数据库基本时间类型第34-35页
   ·时态数据库类型第35页
 2 厦门市行政区划历史沿革第35-37页
 3 行政区划调整历史延续性第37-38页
 4 行政区划地名历史沿革时态数据库设计第38-39页
 5 行政区划地名历史沿革时态数据库第39-46页
   ·行政区划地名历史沿革时态数据编码链表第39-46页
   ·行政区划地名历史沿革时态数据库作用第46页
 6 本章小结第46-48页
第四章 信息提取和土地政策文本数据库第48-66页
 1 信息提取第48-49页
 2 中文命名实体识别和提取第49-62页
   ·地名提取第50-60页
     ·地名词典存储结构和加载算法第50-55页
     ·地名模式第55页
     ·地名前导后继标识信息获取第55-56页
     ·地名提取算法第56-59页
     ·算法分析第59页
     ·地名提取精度评价第59页
     ·结果分析第59-60页
   ·时间提取第60-62页
     ·时间类型第60页
     ·日期提取第60-62页
   ·政策文本基本信息提取第62页
     ·政策文件编号获取第62页
     ·政策文本名称提取第62页
 3 土地政策文本数据库及其自动分析整理第62-65页
   ·土地政策文本数据库第62-63页
   ·土地政策文本数据库临时地名表自动分析整理第63-65页
 4 本章小结第65-66页
第五章 土地政策文本与空间数据图文自动匹配第66-76页
 1 空间数据库结构第66页
 2 空间数据预处理第66-68页
   ·数据粒度不均一问题处理第66-67页
   ·空间数据信息核对第67页
   ·空间数据分类编码第67-68页
 3 图文自动匹配实现第68-73页
   ·关联类型第68-69页
   ·图文自动匹配关联类型和实现方式第69-70页
     ·图文自动匹配关联类型第69页
     ·图文自动匹配关联方式第69-70页
     ·图文自动匹配实现方式第70页
   ·图文自动匹配算法第70-73页
 4 关联匹配精度评价第73页
 5 结果分析第73-75页
 6 本章小结第75-76页
第六章 基于中文分词的图文自动匹配系统实现第76-86页
 1 系统平台介绍第76-78页
   ·.NET Framework和 VB.NET概述第76页
   ·ArcGIS Engine第76-77页
   ·GeoDatabase第77-78页
   ·ADO.NET第78页
 2 系统功能第78-81页
 3 系统界面第81-83页
   ·系统主功能菜单第81-82页
   ·图文自动匹配展示第82-83页
 4 系统评价第83-86页
第七章 结论与展望第86-90页
 1 研究总结第86-88页
   ·本文主要工作第86页
   ·本文主要结论第86-87页
   ·创新点第87-88页
 2 研究展望第88-90页
附录1 中国科学院计算技术研究所汉语词性标记集(Version 3.0)第90-94页
参考文献第94-100页
个人简历第100-102页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第102-104页
致谢第104-105页

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