数据驱动的人群动画仿真技术研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 插图和附表清单 | 第16-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-31页 |
| ·研究背景 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·人群所处虚拟环境建模 | 第22-23页 |
| ·人群行为仿真 | 第23-25页 |
| ·人群运动合成 | 第25-26页 |
| ·人群实时绘制 | 第26-27页 |
| ·本文奉献 | 第27-28页 |
| ·论文章节组织结构 | 第28-31页 |
| 第2章 速度场驱动的人群宏观行为动画合成方法 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·相关工作 | 第32-41页 |
| ·人群行为模型 | 第33-38页 |
| ·人群交互式设计 | 第38-41页 |
| ·行人视频数据采集 | 第41-46页 |
| ·典型行人速度场提取 | 第46-51页 |
| ·交互式人群速度场设计 | 第51-53页 |
| ·人群行为动画实时合成 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·行人运动路径跟踪算法的跟踪结果 | 第54-56页 |
| ·速度场驱动的人群实时仿真结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第3章 面向人群仿真的多层次环境建模方法 | 第59-77页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·相关工作 | 第60-63页 |
| ·几何性环境建模 | 第61-62页 |
| ·非几何性环境建模 | 第62-63页 |
| ·改进的多层次环境模型 | 第63-73页 |
| ·拓扑层地图 | 第64-67页 |
| ·拓扑层地图构建 | 第64-67页 |
| ·路径层地图 | 第67-72页 |
| ·General Voronoi Diagram | 第67-70页 |
| ·基于GVD的路径层地图定义 | 第70-72页 |
| ·感知层地图 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-76页 |
| ·实验设置 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 数据驱动的人群场景动画合成方法 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·典型人群流动视频采集 | 第78-80页 |
| ·Agent行为数据提取 | 第80-89页 |
| ·Agent模型结构 | 第80-81页 |
| ·视频中行人路径提取 | 第81-82页 |
| ·基于行人路径的状态响应值集提取 | 第82-88页 |
| ·运行时行为合成 | 第88-89页 |
| ·虚拟人几何表示层 | 第89-93页 |
| ·虚拟城区知识模型 | 第93-96页 |
| ·实验结果 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 复杂人体动画的交互式合成方法 | 第99-133页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·相关工作 | 第100-109页 |
| ·三维人体运动合成方法分类 | 第100-102页 |
| ·运动捕获数据的表示方法 | 第102-103页 |
| ·运动捕获数据驱动的方法 | 第103-109页 |
| ·运动数据库构建 | 第109-118页 |
| ·运动捕获仪 | 第109-111页 |
| ·运动数据文件表示 | 第111页 |
| ·运动捕获场地 | 第111-113页 |
| ·运动数据库设计 | 第113-114页 |
| ·运动捕获过程 | 第114-118页 |
| ·优化关联的骨骼皮肤动画 | 第118-121页 |
| ·运动重定向 | 第118-121页 |
| ·骨骼皮肤绑定 | 第121页 |
| ·交互式运动合成 | 第121-127页 |
| ·交互式运动连接 | 第122-124页 |
| ·交互式运动路径编辑 | 第124-127页 |
| ·人体附属物体动画合成 | 第127-128页 |
| ·实验结果 | 第128-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 运动路径驱动的人群运动合成方法 | 第133-157页 |
| ·引言 | 第133-135页 |
| ·运动状态机构造 | 第135-138页 |
| ·运动状态机的结构 | 第135-136页 |
| ·运动片段的捕获 | 第136-138页 |
| ·运动路径参数化 | 第138-140页 |
| ·基于运动路径的运动序列提取 | 第140-151页 |
| ·串行的运动序列提取算法 | 第140-144页 |
| ·基于CUDA平台的运动序列并行提取算法 | 第144-151页 |
| ·从运动序列合成最终运动 | 第151-152页 |
| ·实验结果 | 第152-155页 |
| ·本章小结 | 第155-157页 |
| 第7章 总结与展望 | 第157-161页 |
| ·总结 | 第157-158页 |
| ·展望 | 第158-161页 |
| 参考文献 | 第161-171页 |
| 作者简历 | 第171-172页 |
