图像与视频的实时抽象化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·引言与基本理论 | 第14-19页 |
| ·研究现状与研究方法 | 第19-23页 |
| ·本文工作 | 第23-26页 |
| ·基于颜色的图像风格迁移技术 | 第23-24页 |
| ·基于特征流场的抽象化技术 | 第24-25页 |
| ·基于视觉注意力的非均匀抽象化技术 | 第25-26页 |
| ·基于形状简化的抽象化技术 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-30页 |
| 第2章 基于颜色的图像风格迁移 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·相关工作 | 第31-32页 |
| ·本文的算法 | 第32-37页 |
| ·oRGB颜色空间 | 第33-34页 |
| ·迁移彩色通道 | 第34-35页 |
| ·匹配亮度直方图 | 第35-36页 |
| ·GPU并行实现 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于特征流场的抽象化 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·相关工作 | 第43-46页 |
| ·双边滤波器 | 第43-44页 |
| ·线条绘制 | 第44页 |
| ·图像风格化和抽象化 | 第44-46页 |
| ·本文的算法 | 第46-54页 |
| ·流水线概述 | 第46页 |
| ·特征流场构造 | 第46-49页 |
| ·基于流场的双边滤波 | 第49-50页 |
| ·基于流场的高斯差分滤波 | 第50-52页 |
| ·亮度软量子化 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于视觉注意力的抽象化 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·相关工作 | 第63-65页 |
| ·视觉注意力图 | 第63-64页 |
| ·图像和视频抽象化 | 第64-65页 |
| ·本文的算法 | 第65-70页 |
| ·系统框架 | 第65-66页 |
| ·视频去噪 | 第66-67页 |
| ·兴趣区域函数 | 第67-70页 |
| ·基于视觉注意力的非均匀抽象化 | 第70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-76页 |
| 第5章 基于形状简化的抽象化 | 第76-86页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·相关工作 | 第77-78页 |
| ·本文的算法 | 第78-81页 |
| ·系统流程 | 第78-79页 |
| ·受约束的平均曲率流 | 第79-80页 |
| ·Shock滤波 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-90页 |
| ·本文总结 | 第86-87页 |
| ·将来工作展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 作者简介 | 第100-102页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
