摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
第二章 文本挖掘与本体理论 | 第17-24页 |
·文本挖掘技术 | 第17-19页 |
·本体相关理论 | 第19-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 基于关键词的航空安全报告关联分析 | 第24-37页 |
·航空安全报告预处理 | 第24-25页 |
·民航安全词典构建 | 第25-28页 |
·基于关键词的航空安全报告关联分析 | 第28-32页 |
·实验结果及分析 | 第32-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 基于本体的多层关联规则挖掘 | 第37-46页 |
·多层关联规则挖掘 | 第37页 |
·基于本体的多层关联规则挖掘 | 第37-40页 |
·基于本体的文本特征概念化 | 第40-41页 |
·基于本体的概念泛化 | 第41页 |
·实验结果及分析 | 第41-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 原型系统ASARM 简介 | 第46-50页 |
·系统目标 | 第46页 |
·系统设计与实现 | 第46-48页 |
·关联规则可视化表示 | 第48-50页 |
第六章 工作总结与展望 | 第50-51页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录A 获取WORDNET 语义信息进行概念化和泛化的主要代码 | 第56-59页 |
附录B 同义词集标识、关键词映射部分结果 | 第59-61页 |
附录C 泛化前后概念标识、关键词对比部分结果 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间科研情况和发表的论文情况 | 第62页 |