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基于多角度混合模型的长白山地区针叶林区叶面积指数反演

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-23页
   ·课题研究背景与意义第11页
   ·国内外相关研究现状和发展第11-20页
     ·多角度遥感的理论基础第12-14页
     ·多角度遥感传感器现状第14-19页
     ·多角度遥感国内外研究现状第19-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·论文的研究方法与技术框架第21-22页
     ·研究方法第21页
     ·技术框架图第21-22页
   ·论文组织结构第22-23页
2 研究区域与数据处理第23-34页
   ·研究区概况第23-24页
     ·研究区基本特征第23-24页
     ·长白山植被垂直分布情况第24页
   ·CHRIS数据预处理第24-29页
     ·几何纠正第26-28页
     ·大气纠正第28页
     ·图像翻转与去条带噪声第28-29页
   ·TM/ETM+数据的处理第29-30页
   ·MODIS 15A2 LAI数据介绍第30-33页
   ·本章小结第33-34页
3 植被多角度遥感物理模型第34-53页
   ·植被BRDF模型概述第34-44页
     ·辐射传输模型第34-37页
     ·几何光学模型第37-39页
     ·混合模型第39-41页
     ·计算机模拟模型第41-44页
   ·DART模型第44-51页
     ·模型简介第44-47页
     ·模型验证第47-51页
   ·GeoSAIL模型第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 基于均匀度分析森林群落分布对BRDF的影响第53-84页
   ·均匀度理论第53-56页
     ·独占圆、独占线和独占球的定义第54页
     ·独占圆的性质第54-55页
     ·均匀度的定义与应用第55-56页
   ·基于DART模型模拟不同林木空间格局森林BRDF第56-68页
     ·林木空间格局模拟第57-59页
     ·红光波段与近红外波段BRDF曲面特征分析第59-67页
     ·不同林木空间格局BRDF与均匀度关系分析第67-68页
   ·GeoSAIL模型的改进与验证分析第68-82页
     ·MGeoSAIL模型的改进第69-74页
     ·红光波段与近红外波段模型模拟结果比较第74-82页
   ·本章小结第82-84页
5 基于多角度遥感数据的叶面积指数的反演第84-95页
   ·叶面积指数反演的模型选择与改进第84-87页
   ·查找表的建立与反演第87-89页
   ·结论与验证第89-93页
     ·模型改进验证第89-92页
     ·与TM/ETM+数据反演结果的对比分析第92-93页
   ·本章小结第93-95页
结论第95-97页
参考文献第97-104页
攻读学位期间发表的学术论文第104-105页
致谢第105-106页
个人简历第106-107页

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