| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·谷氨酸的理化性质与应用 | 第8-9页 |
| ·谷氨酸的理化性质 | 第8页 |
| ·谷氨酸在下游产品开发中的应用 | 第8页 |
| ·谷氨酸在食品行业中的应用 | 第8-9页 |
| ·谷氨酸在其它工业行业中的应用 | 第9页 |
| ·自动控制技术的理论与应用 | 第9-11页 |
| ·自动控制与自动控制系统 | 第9-10页 |
| ·开环控制系统与反馈控制系统 | 第10页 |
| ·线性控制系统和非线性控制系统 | 第10页 |
| ·恒值控制系统和随动控制系统 | 第10-11页 |
| ·连续控制系统和离散控制系统 | 第11页 |
| ·控制系统的性能 | 第11页 |
| ·基于人工神经网络（ANN）的智能故障诊断的发展趋势与研究现状 | 第11-13页 |
| ·自适应控制 | 第13-14页 |
| ·自适应控制概念 | 第13页 |
| ·自适应控制历史及研究进展 | 第13-14页 |
| ·立题意义与研究内容 | 第14-16页 |
| ·立题意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第16-18页 |
| ·实验材料 | 第16-17页 |
| ·菌种 | 第16页 |
| ·实验试剂 | 第16页 |
| ·实验设备 | 第16-17页 |
| ·实验方法 | 第17-18页 |
| ·培养基 | 第17页 |
| ·发酵和过程控制条件 | 第17页 |
| ·离线参数测定 | 第17-18页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第18-43页 |
| ·基于在线计量氨耗的葡萄糖自动流加控制系统 | 第18-22页 |
| ·糖耗量与氨耗量关系的确定 | 第18页 |
| ·葡萄糖理论流加量的计算 | 第18-19页 |
| ·葡萄糖耗量的计算和葡萄糖实际浓度的推定 | 第19页 |
| ·自动流加系统 | 第19页 |
| ·自动流加程序的设计 | 第19-21页 |
| ·控制性能的探讨 | 第21-22页 |
| ·基于在线耗氧量计量的葡萄糖自动流加控制系统 | 第22-27页 |
| ·葡萄糖耗量与耗氧量之间的关系 | 第22页 |
| ·OUR(mmol/L·min)的计算 | 第22-23页 |
| ·任意控制间隔内的氧气总消耗量计算 | 第23页 |
| ·葡萄糖理论流加量的计算 | 第23页 |
| ·葡萄糖耗量的计算和葡萄糖实际浓度的推定 | 第23-24页 |
| ·自动流加系统 | 第24页 |
| ·自动流加程序的设计 | 第24-25页 |
| ·“基于在线耗氧量计量的葡萄糖自动流加控制系统”的性能 | 第25-27页 |
| ·谷氨酸发酵产酸期故障诊断系统的构建 | 第27-34页 |
| ·故障诊断系统的必要性 | 第27页 |
| ·故障诊断的依据与方法 | 第27-28页 |
| ·BP（Back Propagation）神经网络模型的建立 | 第28-29页 |
| ·BP（Back Propagation）神经网络的训练 | 第29-30页 |
| ·BP（Back Propagation）神经网络故障诊断性能的离线检验 | 第30-31页 |
| ·Visual Basic 与Matlab 混合编程的实现 | 第31-33页 |
| ·利用BP（Back Propagation）神经网络模型的发酵过程在线故障诊断 | 第33-34页 |
| ·发酵液中葡萄糖浓度的在线自适应控制 | 第34-41页 |
| ·在线自适应控制系统的构建思路 | 第34页 |
| ·在线自适应控制系统结构 | 第34-36页 |
| ·在线自适应控制系统的控制性能 | 第36-38页 |
| ·展望 | 第38-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |
