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蒙特卡罗方法在金融衍生品定价中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·研究意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·发展方向第9页
     ·国外主要研究进展第9-11页
     ·国内主要研究进展第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·本文的内容第13-15页
第2章 随机数的生成第15-24页
   ·均匀随机数的产生第15-16页
   ·离散随机数的产生第16-18页
     ·逆变换法第16-17页
     ·筛选技术第17-18页
     ·复合法第18页
   ·连续随机数的产生第18-20页
     ·逆变换法第18-19页
     ·筛选法第19页
     ·极坐标法第19-20页
   ·MCMC方法第20-23页
     ·Hastings-Metropolis算法第21-22页
     ·吉布斯抽样第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 方差缩减技术第24-32页
   ·对偶变量第24-25页
   ·控制变量法第25-26页
   ·条件期望法第26页
   ·分层抽样法第26-29页
   ·重要抽样法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第4章 期权定价理论第32-42页
   ·预备知识第32-37页
     ·连续复利(Continuous Compound Interest)第32-33页
     ·股票价格的行为过程第33-37页
   ·Black-Scholes微分方程第37-39页
     ·假设条件第37页
     ·B-S微分方程的建立第37-39页
   ·风险中性定价法导出B-S定价公式第39-41页
     ·B-S定价公式第39-41页
     ·波动率的计算第41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 期权定价的蒙特卡罗模拟第42-52页
   ·亚式期权及控制变量第42-45页
   ·亚式期权及分层抽样第45-46页
   ·Girsanov定理的应用第46页
   ·重要抽样及欧式期权定价第46-49页
     ·重要抽样及亚式期权定价第47-49页
   ·随机利率下的期权定价第49-51页
     ·控制变量第49-50页
     ·重要抽样第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-54页
   ·解决的问题及写作特色第52-53页
   ·存在的问题第53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第63页

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