基于矩阵的关联规则算法与Apriori算法的研究及改进
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·关联规则的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·本论文研究内容 | 第14页 |
| ·本论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第16-31页 |
| ·数据挖掘相关概念 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的趋势和方向 | 第23-24页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第24-31页 |
| ·关联规则概述 | 第24-25页 |
| ·关联规则的相关定义 | 第25-27页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第27-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28-29页 |
| ·关联规则的高级技术 | 第29-31页 |
| 第3章 一种新的基于矩阵的关联规则挖掘算法 | 第31-49页 |
| ·关联规则的相关算法 | 第31-36页 |
| ·频集挖掘的相关算法 | 第31-34页 |
| ·基于FP-Tree的挖掘算法FP-growth | 第34-35页 |
| ·关联规则挖掘算法的进展 | 第35-36页 |
| ·基于矩阵的关联规则挖掘算法 | 第36-44页 |
| ·矩阵算法的思想 | 第36页 |
| ·矩阵算法的相关定义和步骤 | 第36-39页 |
| ·矩阵算法的描述 | 第39-41页 |
| ·矩阵算法的实例 | 第41-44页 |
| ·矩阵算法分析 | 第44-48页 |
| ·理论分析 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 一种改进的Apriori算法 | 第49-66页 |
| ·经典Apriori算法 | 第49-57页 |
| ·Apriori算法的思想 | 第49-50页 |
| ·Apriori算法的描述 | 第50-54页 |
| ·Apriori算法的性能及局限性 | 第54-55页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第55-57页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第57-63页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·算法的思想 | 第57-58页 |
| ·算法的描述 | 第58-60页 |
| ·算法的实例 | 第60-63页 |
| ·改进算法的分析 | 第63-65页 |
| ·理论分析 | 第63-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
