| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·文本情感分类研究现状 | 第13-14页 |
| ·词的极性分类研究现状 | 第14-16页 |
| ·产品特征抽取研究现状 | 第16-17页 |
| ·产品评论挖掘系统构建研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 文本分类相关基础理论 | 第19-27页 |
| ·文本表示 | 第19页 |
| ·特征权重计算 | 第19-21页 |
| ·文本分类算法 | 第21-24页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第21-22页 |
| ·最大熵 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-24页 |
| ·文本分类性能评价 | 第24-26页 |
| ·查全率、查准率和F-测度值 | 第24-25页 |
| ·宏平均和微平均 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 产品评论整体褒贬分类研究 | 第27-46页 |
| ·整体设计 | 第27-28页 |
| ·产品评论褒贬分类实验 | 第28-31页 |
| ·文本预处理 | 第28-29页 |
| ·特征向量抽取及权重计算 | 第29-31页 |
| ·特征选择 | 第31页 |
| ·分类算法选择 | 第31页 |
| ·产品评论语料库的构建 | 第31-34页 |
| ·基于N-Gram的特征提取分类实验结果 | 第34-38页 |
| ·基于词的unigram和bigram | 第34-36页 |
| ·基于字的unigram,bigram和trigram | 第36-37页 |
| ·实验结论 | 第37-38页 |
| ·基于Suffix Tree特征抽取的褒贬义分类 | 第38-45页 |
| ·Suffix Tree介绍 | 第38-40页 |
| ·关键子串组的特征提取和算法实现 | 第40-42页 |
| ·基于Suffix Tree的特征提取分类实验结果 | 第42-45页 |
| ·实验结论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 产品评论细颗粒意见挖掘研究 | 第46-66页 |
| ·研究目标 | 第46页 |
| ·整体设计 | 第46-47页 |
| ·产品特征库的构建 | 第47-51页 |
| ·从产品规格说明书提取特征 | 第48-49页 |
| ·从产品评论中提取特征 | 第49-51页 |
| ·中文极性词典构建 | 第51-56页 |
| ·极性词典构建 | 第52-53页 |
| ·极性修饰词典构建 | 第53-54页 |
| ·产品特征相关极性词典构建 | 第54-56页 |
| ·中文产品评论语言特点分析 | 第56-58页 |
| ·中文句子分析 | 第56-57页 |
| ·产品评论特点分析 | 第57-58页 |
| ·基于依存句法的意见挖掘 | 第58-61页 |
| ·句法分析器 | 第58-60页 |
| ·SBV极性传递算法 | 第60-61页 |
| ·基于关键字匹配的意见挖掘 | 第61-63页 |
| ·意见挖掘实验 | 第63-65页 |
| ·测试语料 | 第63-64页 |
| ·实验结果和分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 产品评论意见挖掘系统设计与实现 | 第66-78页 |
| ·系统整体设计 | 第66页 |
| ·系统开发环境 | 第66-67页 |
| ·可视化界面生成 | 第67页 |
| ·产品特征库和极性词典的管理 | 第67-69页 |
| ·产品特征库维护 | 第67-68页 |
| ·极性词库维护 | 第68-69页 |
| ·评论页面下载与内容提取 | 第69-73页 |
| ·评论的页面下载 | 第69-70页 |
| ·评论内容抽取 | 第70-73页 |
| ·评论意见挖掘 | 第73-74页 |
| ·整体褒贬分类 | 第73-74页 |
| ·细颗粒评论分析 | 第74页 |
| ·评论意见查询 | 第74-77页 |
| ·产品意见查询 | 第75-76页 |
| ·产品意见比较查询 | 第76-77页 |
| ·文本评论分析查询 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结 | 第78-81页 |
| ·研究工作总结 | 第78-79页 |
| ·进一步工作 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |