CT图像肺结节自动检测算法研究与实现
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-23页 |
·本课题的研究意义 | 第11-12页 |
·CT影像简介 | 第12-19页 |
·CT影像 | 第12-13页 |
·肺癌及其CT征象 | 第13-15页 |
·DICOM标准 | 第15-19页 |
·国内外研究现状 | 第19-20页 |
·论文的内容安排 | 第20-23页 |
2 肺结节检测的原理与算法实现 | 第23-43页 |
·基本理论 | 第23-28页 |
·迭代法求阈值 | 第23页 |
·种子填充 | 第23-24页 |
·区域生长 | 第24-25页 |
·数学形态学运算 | 第25-26页 |
·模糊C均值聚类法 | 第26-27页 |
·轮廓跟踪 | 第27-28页 |
·算法的设计与实现 | 第28-41页 |
·肺实质分割 | 第30-32页 |
·ROI提取及特征计算 | 第32-34页 |
·分类器设计 | 第34-35页 |
·分类器训练 | 第35-36页 |
·肺结节识别 | 第36页 |
·算法流程图 | 第36-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
3 肺结节自动检测软件的设计与实现 | 第43-71页 |
·基本理论 | 第43-57页 |
·QT概述 | 第43-45页 |
·动态链接库 | 第45-47页 |
·MITK概述 | 第47-50页 |
·体绘制概述 | 第50-56页 |
·MITK中体绘制实现 | 第56-57页 |
·软件的设计与实现 | 第57-70页 |
·系统平台的设计与实现 | 第57-63页 |
·功能模块的设计与实现 | 第63页 |
·软件结果演示 | 第63-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
4 结果分析 | 第71-77页 |
·诊断试验的评价 | 第71-72页 |
·实验结果 | 第72-75页 |
·小结 | 第75-77页 |
5 结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
作者简历 | 第81-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |