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CT图像肺结节自动检测算法研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-23页
   ·本课题的研究意义第11-12页
   ·CT影像简介第12-19页
     ·CT影像第12-13页
     ·肺癌及其CT征象第13-15页
     ·DICOM标准第15-19页
   ·国内外研究现状第19-20页
   ·论文的内容安排第20-23页
2 肺结节检测的原理与算法实现第23-43页
   ·基本理论第23-28页
     ·迭代法求阈值第23页
     ·种子填充第23-24页
     ·区域生长第24-25页
     ·数学形态学运算第25-26页
     ·模糊C均值聚类法第26-27页
     ·轮廓跟踪第27-28页
   ·算法的设计与实现第28-41页
     ·肺实质分割第30-32页
     ·ROI提取及特征计算第32-34页
     ·分类器设计第34-35页
     ·分类器训练第35-36页
     ·肺结节识别第36页
     ·算法流程图第36-41页
   ·小结第41-43页
3 肺结节自动检测软件的设计与实现第43-71页
   ·基本理论第43-57页
     ·QT概述第43-45页
     ·动态链接库第45-47页
     ·MITK概述第47-50页
     ·体绘制概述第50-56页
     ·MITK中体绘制实现第56-57页
   ·软件的设计与实现第57-70页
     ·系统平台的设计与实现第57-63页
     ·功能模块的设计与实现第63页
     ·软件结果演示第63-70页
   ·小结第70-71页
4 结果分析第71-77页
   ·诊断试验的评价第71-72页
   ·实验结果第72-75页
   ·小结第75-77页
5 结论与展望第77-79页
参考文献第79-81页
作者简历第81-85页
学位论文数据集第85页

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