| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 附图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第13页 |
| ·国内外交通信号控制系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外交通信号控制系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内交通信号控制系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·多路口交通信号控制的方法总结 | 第15-16页 |
| ·基于递阶模糊干线交通信号控制 | 第15页 |
| ·高阶广义神经网络及模糊控制的干线相邻路口协调控制 | 第15-16页 |
| ·基于遗传算法的干线协调控制 | 第16页 |
| ·基于模拟退火算法的干线相邻路口信号控制 | 第16页 |
| ·论文的主要内容和各章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 交通信号控制的基本概念 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·交通信号的类型 | 第18-19页 |
| ·定时控制 | 第18页 |
| ·感应控制 | 第18-19页 |
| ·自适应控制 | 第19页 |
| ·交通信号控制的主要控制参数 | 第19-21页 |
| ·周期 | 第19-20页 |
| ·相位 | 第20页 |
| ·绿信比 | 第20页 |
| ·相位差 | 第20-21页 |
| ·交通信号控制常用的性能指标 | 第21-22页 |
| ·通行能力 | 第21页 |
| ·停车次数 | 第21页 |
| ·平均延误时间 | 第21页 |
| ·排队长度 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 神经网络模糊控制基本理论 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·模糊控制的简单概述 | 第23-26页 |
| ·模糊控制的发展概况 | 第23-24页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第24页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第24-25页 |
| ·模糊控制器的基本原理 | 第25-26页 |
| ·模糊控制的特点 | 第26页 |
| ·神经网络的简单概述 | 第26-30页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第27页 |
| ·神经元模型 | 第27-28页 |
| ·神经网络的结构 | 第28页 |
| ·BP网络 | 第28-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第29-30页 |
| ·神经网络模糊控制 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 单交叉路口神经网络模糊控制器的设计与仿真 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·单交叉路口交通模型 | 第32-33页 |
| ·单交叉路口神经网络模糊控制器 | 第33-44页 |
| ·当前相位控制器 | 第33-39页 |
| ·下一相位控制器 | 第39-40页 |
| ·切换相位控制器 | 第40-44页 |
| ·仿真实验与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 干道交通信号协调控制研究 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相邻交叉路口交通信号控制 | 第47-55页 |
| ·相邻交叉路口交通模型 | 第47-48页 |
| ·相邻交叉路口神经网络模糊控制算法 | 第48-49页 |
| ·相邻交叉路口神经网络模糊控制器 | 第49-54页 |
| ·仿真实验与分析 | 第54-55页 |
| ·干道信号控制 | 第55-57页 |
| ·干道信号控制问题的描述 | 第55-56页 |
| ·交通干道的神经网络模糊协调控制的过程 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 主要程序清单 | 第66-69页 |