首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

多机器人系统的动态路径规划方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·多机器人系统的应用领域第14-15页
   ·研究现状第15-26页
     ·多机器人系统的国内外研究现状第15-20页
     ·路径规划方法的国内外研究现状第20-26页
   ·论文主要研究内容第26-29页
第2章 基于行为动力学的MRS动态路径规划方法研究第29-61页
   ·动力学方法产生行为的基本原理第29-33页
     ·相关概念第29-30页
     ·系统设计第30-33页
   ·基本行为动力学模型第33-43页
     ·姿态角动力学第34-40页
     ·速度动力学第40-43页
   ·基于速度障碍的改进行为动力学模型第43-49页
     ·速度障碍第44-47页
     ·基于速度障碍的行为动力学模型第47-49页
   ·基于竞争动力学的行为协调第49-51页
     ·行为协调的竞争动力学模型第49-50页
     ·竞争动力学中参数的确定第50-51页
   ·仿真结果和分析第51-60页
     ·算法步骤第51-52页
     ·仿真结果及分析第52-60页
   ·本章小结第60-61页
第3章 基于行为动力学路径规划方法的优化研究第61-74页
   ·基于粒子群优化算法的行为融合第61-69页
     ·粒子群优化算法的相关理论第61-65页
     ·PSO算法行为融合的设计第65页
     ·仿真结果和分析第65-69页
   ·子目标点的确定第69-73页
     ·自由栅格和障碍栅格的建立及初始化第69-70页
     ·栅格势场值的确立第70-71页
     ·子目标点的确定第71页
     ·改进的势场栅格法第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 基于双层模糊控制器的MRS的动态路径规划方法研究第74-90页
   ·双层模糊控制器的结构设计第74-75页
   ·危险度模糊控制器的设计第75-78页
     ·相关定义第76-77页
     ·输入和输出变量的描述及其模糊化第77页
     ·隶属度函数的确定第77-78页
     ·模糊规则的确定第78页
   ·速度模糊控制器的设计第78-82页
     ·相关定义第78-79页
     ·输入和输出变量的描述及其模糊化第79页
     ·隶属度函数的确定第79页
     ·模糊规则的确定第79-82页
   ·运动协调策略第82-83页
   ·仿真结果及分析第83-88页
     ·算法步骤第83-84页
     ·仿真结果及分析第84-88页
   ·本章小结第88-90页
第5章 基于模糊神经网络的模糊规则化简和参数优化第90-107页
   ·模糊神经网络的结构第90-94页
   ·人工鱼群算法相关理论第94-100页
     ·人工鱼群模型第94页
     ·行为描述第94-96页
     ·改进的人工鱼群算法第96-97页
     ·改进的AFSA流程第97页
     ·鱼群算法相关参数的选择第97-100页
   ·基于AFSA的模糊神经网络的优化第100-105页
     ·结构优化第100-103页
     ·参数优化第103-105页
   ·仿真结果及分析第105-106页
   ·本章小结第106-107页
第6章 机器人的路径规划实验研究第107-138页
   ·实验平台的简介第107-108页
   ·运动学模型第108-110页
   ·障碍物检测第110-111页
   ·定位实验第111-126页
     ·基于光电编码器的推算定位第111-113页
     ·基于全景视觉传感器的三角定位第113-126页
   ·基于行为动力学方法的机器人路径规划实验第126-131页
     ·单机器人路径规划实验第126-129页
     ·两个机器人路径规划实验第129-131页
   ·基于双层模糊控制器的机器人路径规划实验第131-137页
     ·单机器人路径规划实验第131-134页
     ·两个机器人路径规划实验第134-137页
   ·本章小结第137-138页
结论第138-141页
参考文献第141-152页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第152-153页
致谢第153-154页
个人简历第154页

论文共154页,点击 下载论文
上一篇:多传感器广义线性系统最优和自校正加权观测融合估计方法研究
下一篇:多水下机器人协调控制技术研究