基于机器视觉的指针式仪表示值识别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 系统总体方案设计 | 第14-24页 |
·系统的结构与组成 | 第14页 |
·系统照明光源的设计 | 第14-17页 |
·摄像头的分析与选择 | 第17-18页 |
·光照方式的选择 | 第18-20页 |
·漫反射原理及在本课题中的应用 | 第20-21页 |
·图像处理部分程序流程 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第3章 数字图像处理的相关知识 | 第24-30页 |
·数字图像处理技术 | 第24页 |
·数字图像的表示 | 第24-25页 |
·数字图像的文件格式 | 第25-26页 |
·BMP文件的组成 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 指针式仪表表盘图像采集及预处理 | 第30-54页 |
·表盘图像采集 | 第30-32页 |
·OpenCV简介 | 第30-31页 |
·利用OpenCV实现图像采集 | 第31-32页 |
·表盘图像灰度化 | 第32-33页 |
·表盘图像增强 | 第33-37页 |
·直方图 | 第33-34页 |
·直方图均衡化 | 第34-37页 |
·表盘图像滤波去噪 | 第37-42页 |
·噪声来源与分类 | 第37-38页 |
·滤波去噪方法 | 第38-42页 |
·表盘图像二值化 | 第42-50页 |
·全局阈值法 | 第43-46页 |
·局部阈值法 | 第46-47页 |
·自适应阈值法 | 第47-49页 |
·本文采用的二值化方法 | 第49-50页 |
·表盘图像细化 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 指针特征提取 | 第54-63页 |
·Hough变换 | 第54-60页 |
·Hough变换原理 | 第54-57页 |
·讨论影响Hough变换性能的三大因素 | 第57-59页 |
·对Hough变换的总体评价 | 第59-60页 |
·差影法 | 第60页 |
·利用差影法提取指针 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 仪表示值识别 | 第63-71页 |
·计算指针直线的几何参数 | 第63-66页 |
·计算仪表示值 | 第66-67页 |
·判定指针指示方向 | 第67-68页 |
·读数实验 | 第68-69页 |
·误差分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |