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门禁考勤系统中人脸识别的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·选题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外人脸识别系统的研究现状第10-14页
   ·门禁系统及其发展趋势第14-16页
   ·本文主要研究工作第16-18页
第2章 人脸图像预处理第18-38页
   ·人脸图像预处理第18-25页
     ·人脸图像的灰度变换第18-19页
     ·直方图修正第19-22页
     ·图像滤波第22-25页
   ·人脸检测基本算法第25-36页
     ·基于特征的人脸检测方法第26-31页
     ·基于图像的人脸检测方法第31-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 基于椭圆肤色模型的人脸检测算法第38-48页
   ·三种肤色检测模型比较第38-39页
   ·颜色模型的选择第39-40页
   ·椭圆肤色模型原理第40-42页
   ·膨胀与腐蚀处理第42-46页
     ·膨胀处理原理第42-44页
     ·腐蚀处理原理第44-46页
   ·实验结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 人脸检测与识别中的光照补偿第48-69页
   ·光照变化的影响第48-54页
     ·光照变化对人脸图像的影响第49-50页
     ·光照条件变化对人脸识别的影响第50-54页
   ·人脸成像原理第54-56页
   ·商图像法对人脸进行光照补偿第56-60页
   ·商图像的改进第60-68页
     ·商图像法的局限性分析第60-61页
     ·基于商图像法的改进第61-63页
     ·数值实验及结果分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
   ·论文工作总结第69页
   ·下一步工作第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-73页

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