门禁考勤系统中人脸识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外人脸识别系统的研究现状 | 第10-14页 |
| ·门禁系统及其发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸图像预处理 | 第18-38页 |
| ·人脸图像预处理 | 第18-25页 |
| ·人脸图像的灰度变换 | 第18-19页 |
| ·直方图修正 | 第19-22页 |
| ·图像滤波 | 第22-25页 |
| ·人脸检测基本算法 | 第25-36页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第26-31页 |
| ·基于图像的人脸检测方法 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于椭圆肤色模型的人脸检测算法 | 第38-48页 |
| ·三种肤色检测模型比较 | 第38-39页 |
| ·颜色模型的选择 | 第39-40页 |
| ·椭圆肤色模型原理 | 第40-42页 |
| ·膨胀与腐蚀处理 | 第42-46页 |
| ·膨胀处理原理 | 第42-44页 |
| ·腐蚀处理原理 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 人脸检测与识别中的光照补偿 | 第48-69页 |
| ·光照变化的影响 | 第48-54页 |
| ·光照变化对人脸图像的影响 | 第49-50页 |
| ·光照条件变化对人脸识别的影响 | 第50-54页 |
| ·人脸成像原理 | 第54-56页 |
| ·商图像法对人脸进行光照补偿 | 第56-60页 |
| ·商图像的改进 | 第60-68页 |
| ·商图像法的局限性分析 | 第60-61页 |
| ·基于商图像法的改进 | 第61-63页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69页 |
| ·下一步工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |