交通标志的提取与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·交通标志提取识别的国内外现状 | 第8页 |
| ·交通标志的提取与识别的发展历程及课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·交通标志的提取与识别的发展历程及课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·发展历程 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·现有系统存在的问题和本文全景图的问题 | 第10-11页 |
| ·现有系统存在的问题 | 第10页 |
| ·本文全景图的问题 | 第10-11页 |
| ·本文系统研究的要求 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 软件系统平台 | 第13-21页 |
| ·MATLAB的介绍 | 第13-14页 |
| ·MATLAB系统组成 | 第13-14页 |
| ·Matlab的图像处理工具箱 | 第14页 |
| ·MATLAB的优缺点 | 第14-15页 |
| ·C/C++平台 | 第15-17页 |
| ·C/C++的优缺点 | 第17-18页 |
| ·MATLAB与C/C++的接口函数 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 软件系统的设计 | 第21-31页 |
| ·基础思想 | 第21页 |
| ·色彩空间的选用 | 第21-22页 |
| ·粗提取 | 第22-23页 |
| ·前景的分割 | 第23-28页 |
| ·识别 | 第28-29页 |
| ·最终设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 交通标志的提取 | 第31-42页 |
| ·空间转换 | 第31-32页 |
| ·自适应的s阈值粗提取 | 第32-36页 |
| ·分色的粗分割 | 第36页 |
| ·独立连通域的获得 | 第36-37页 |
| ·FLOODFILL算法 | 第37-39页 |
| ·本文选用的算法 | 第39-40页 |
| ·种子点集合的获得 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 前景识别 | 第42-61页 |
| ·形状识别 | 第42-45页 |
| ·边缘线的提取 | 第45-47页 |
| ·CONTOUR TRACING | 第47-49页 |
| ·边缘提取 | 第49-55页 |
| ·前景提取 | 第55-58页 |
| ·纹理识别 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 多目标体与残缺体的识别 | 第61-65页 |
| ·多目标体识别 | 第61-63页 |
| ·残缺目标体识别 | 第63-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
